mysql中IN和EXITS效率

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接。而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都觉得exists比in语句的效率要高。这样的说法事实上是不准确的。这个是要区分环境的。

假设查询的两个表大小相当,那么用in和exists区别不大。 
假设两个表中一个较小。一个是大表。则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 
比如:表A(小表)。表B(大表)
 
1:
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A表上cc列的索引;
 
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高,用到了B表上cc列的索引。 
相反的
 
2:
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高,用到了B表上cc列的索引;
 
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低,用到了A表上cc列的索引。
 
 
not in 和not exists假设查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没实用到索引;而not extsts 的子查询依旧能用到表上的索引。

所以不管那个表大,用not exists都比not in要快

in 与 =的差别 
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao'); 
与 
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao' 
的结果是同样的。
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