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大家好，我是 Kaito。

这篇文章我想和你聊一聊 Redis 的最佳实践。

你的项目或许已经使用 Redis 很长时间了，但在使用过程中，你可能还会或多或少地遇到以下问题：

• 我的 Redis 内存为什么增长这么快？
• 为什么我的 Redis 操作延迟变大了？
• 如何降低 Redis 故障发生的频率？
• 日常运维 Redis 需要注意什么？
• 部署 Redis 时，如何做好资源规划？
• Redis 监控重点要关注哪些指标？

尤其是当你的项目越来越依赖 Redis 时，这些问题就变得尤为重要。

此时，你迫切需要一份**「最佳实践指南」**。

这篇文章，我将从以下七个维度，带你「全面」分析 Redis 的最佳实践优化：

• 内存
• 性能
• 高可靠
• 日常运维
• 资源规划
• 监控
• 安全

在文章的最后，我还会给你一个完整的最佳实践清单，不管你是业务开发人员，还是 DBA 运维人员，这个清单将会帮助你更加「优雅」地用好 Redis。

这篇文章干货很多，希望你可以耐心读完。

如何使用 Redis 更节省内存？

首先，我们来看一下 Redis 内存方面的优化。

众所周知，Redis 的性能之所以如此之高，原因就在于它的数据都存储在「内存」中，所以访问 Redis 中的数据速度极快。

但从资源利用率层面来说，机器的内存资源相比于磁盘，还是比较昂贵的。

当你的业务应用在 Redis 中存储数据很少时，你可能并不太关心内存资源的使用情况。但随着业务的发展，你的业务存储在 Redis 中的数据就会越来越多。

如果没有提前制定好内存优化策略，那么等业务开始增长时，Redis 占用的内存也会开始膨胀。

所以，提前制定合理的内存优化策略，对于资源利用率的提升是很有必要的。

那在使用 Redis 时，怎样做才能更节省内存呢？这里我给你总结了 6 点建议，我们依次来看：

1) 控制 key 的长度

最简单直接的内存优化，就是控制 key 的长度。

在开发业务时，你需要提前预估整个 Redis 中写入 key 的数量，如果 key 数量达到了百万级别，那么，过长的 key 名也会占用过多的内存空间。

所以，你需要保证 key 在简单、清晰的前提下，尽可能把 key 定义得短一些。

例如，原有的 key 为 user