collections time模块

2024-04-06 18:04:19

collections模块

1.namedtuple(具名元组)

生成可以使用名字来访问的元素的tuple 例如表示坐标x为1 y为2的坐标

使用from collections import namedtuple来到导入模块

from collections import namedtuple # 导入模块去
res = namedtuple('位置',['x','y','z']) # 参数二可以填可迭代对象 参数一是一个名字
或者
res = namedtuple('位置','x y z') # 可以使用字符串 但是中间要用空格隔开
A = res(123,124,125)   # 注意元素个数必须要和namedtuple一直 不然会报错
print(A)  >>>> 位置(x=123,y=124,z=125)
print(A.x) >>> 123
print(A.y) >>> 124
print(A.z) >>> 125

2.queue队列

队列:先进先出 (FIFO first in first out)

import queue #导入模块
q = queue.Queue() #生成队列对象
q.put('first') #往队列里面放值
q.put('second') #继续往里面放值
print(q) >>>>   <queue.Queue object at 0x000001B0F3F37550>
得到一个对象地址 需要使用get方法来得到
print(q.get())  # 向队列要值
print(q.get())
print(q.get())  # 如果队列中的值取完了 程序会在原地等待 直到从队列中拿到值为止

3.deque双端队列

使用list存储数据的时候虽然按索引取值很快但是删除和插入元素就很慢了可以使用deque模块来快速插入删除方法加入末尾append 加入开头appendleft 删除末尾pop 删除开头popleft 中间插入 insert

from collections import deque # 导入模块
res = [1,2,3,4,5] #生成一个列表
res2 = deque(res)    
print(res2) >>>>> deque([1,2,3,4,5])
res2.append('这里是右边')
res2.appendleft('这里是左边')
print(res2)  >>>>>>deque(['这里是左边', 1, 2, 3, 4, 5, '这里是右边'])
# 使用删除方法左右两边都删除
res2.pop()
res2.popleft()
print(res2)  >>>>>deque([1,2,3,4,5])

队列不应该支持任意位置的插入只能首尾插入特殊点双端队列可以根据索引在任何位置插入

res2.insert(1,'hello')
print(res2) >>>>>deque[1,'hello',2,3,4,5]

4.OrderedDict

使用字典时,key是无序的.在对字典做迭代的时候,我们无法确定Key的顺序.如果需要key保持顺序的话,可以使用 OrderedDict

from collections import OrderedDict
a = OrderedDict([('a',1),('b',2),('c',3)]) # 生成一个key有序的字典

注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']

5.defaultdict

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用`defaultdict'# key不存在，返回默认值

from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)

6.Counter()将每一个字符的个数用一个字典表示出来{字符:个数}

from collections import Counter
s = 'abcdeabcdabcaba'
res = Counter(s)
print(res)

>>>Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

二.时间模块time

1.时间模块的三种表现形式 1.时间戳通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量 2格式化(给他们看的) 3.结构化时间

import time
print(time.time()) # 来看时间戳

2.格式化时间

import time 
print(time.strftime('%Y %m %d %H%M%S'))
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))  # %X等价于%H:%M:%S

3.结构化时间

import time
print(time.localtime())

>>>time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=18, tm_hour=20, tm_min=20, tm_sec=45, tm_wday=3, tm_yday=199, tm_isdst=0)

datetime

import datetime
print(datetime.date.today())  # date>>>:年月日
print(datetime.datetime.today())  # datetime>>>:年月日 时分秒
res = datetime.date.today()
print(res.year)
print(res.month)
print(res.day)
print(res.weekday())  # 0-6表示星期  0表示周一
print(res.isoweekday())  # 1-7表示星期 7就是周日

"""
(******)
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
"""
current_time = datetime.date.today()  # 日期对象
timetel_t = datetime.timedelta(days=7)  # timedelta对象
res1 = current_time+timetel_t  # 日期对象

# UTC时间
dt_today = datetime.datetime.today()
dt_now = datetime.datetime.now()
dt_utcnow = datetime.datetime.utcnow()
print(dt_utcnow,dt_now,dt_today)
>>>>2019-07-18 12:42:21.087353
        2019-07-18 20:42:21.087353 
                2019-07-18 20:42:21.087353

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