推荐非常适合入门神经网络编程的一本书《Python神经网络编程》，主要是三部分： 介绍神经网络的基本原理和知识；用Python写一个神经网络训练识别手写数字；对识别手写数字的程序的一些优化。

清晰易懂，只用了一点数学（目标读者是高中生，书中稍许用到的微积分知识，在附录也有解释），就把神经网络的构造和原理讲得很清楚。讲完理论，作者在书的第二部分进入实践，一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码，几乎每一步都伴有详细讲解。个人感觉是，如果预先有一点点python的知识，会更容易理解这些代码。第三部分篇幅不长，主要是在某些方面略作延伸，意图应该是希望激发读者进一步探究的兴趣。书中的计算和公式偶有小错误，基本都能通过上下文发现。

推荐参考：

《Python神经网络编程》中文版PDF+英文版PDF+源代码

网盘下载：http://106.13.73.98

中文版，255页，带目录和书签，彩色配图，文字可以复制粘贴；

英文版，207页，带目录和书签，彩色配图，文字可以复制粘贴；

配套源代码。