Redis相关知识

2023-08-18 09:03:04

Redis基础知识

Redis是什么

Redis是现在最受欢迎的NoSQL数据库之一，Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具备如下特性：

  • 基于内存运行，性能高效
  • 支持分布式，理论上可以无限扩展
  • key-value存储系统
  • 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API

相比于其他数据库类型，Redis具备的特点是：

  • C/S通讯模型
  • 单进程单线程模型
  • 丰富的数据类型
  • 操作具有原子性
  • 持久化
  • 高并发读写
  • 支持lua脚本

哪些大厂在使用Redis？

  • github
  • twitter
  • 微博
  • Stack Overflow
  • 阿里巴巴
  • 百度
  • 美团
  • 搜狐

Redis的应用场景有哪些？

Redis 的应用场景包括：缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统。

 Redis相关知识

Redis的数据类型及主要特性

Redis提供的数据类型主要分为5种自有类型和一种自定义类型，这5种自有类型包括：String类型、哈希类型、列表类型、集合类型和顺序集合类型。

Redis相关知识

String类型：

它是一个二进制安全的字符串，意味着它不仅能够存储字符串、还能存储图片、视频等多种类型, 最大长度支持512M。

对每种数据类型，Redis都提供了丰富的操作命令，如：

  • GET/MGET
  • SET/SETEX/MSET/MSETNX
  • INCR/DECR
  • GETSET
  • DEL

哈希类型：

该类型是由field和关联的value组成的map。其中，field和value都是字符串类型的。

Hash的操作命令如下：

  • HGET/HMGET/HGETALL
  • HSET/HMSET/HSETNX
  • HEXISTS/HLEN
  • HKEYS/HDEL
  • HVALS

列表类型：

该类型是一个插入顺序排序的字符串元素集合, 基于双链表实现。

List的操作命令如下：

  • LPUSH/LPUSHX/LPOP/RPUSH/RPUSHX/RPOP/LINSERT/LSET
  • LINDEX/LRANGE
  • LLEN/LTRIM

集合类型：

Set类型是一种无顺序集合, 它和List类型最大的区别是：集合中的元素没有顺序, 且元素是唯一的。

Set类型的底层是通过哈希表实现的，其操作命令为：

  • SADD/SPOP/SMOVE/SCARD
  • SINTER/SDIFF/SDIFFSTORE/SUNION

Set类型主要应用于：在某些场景，如社交场景中，通过交集、并集和差集运算，通过Set类型可以非常方便地查找共同好友、共同关注和共同偏好等社交关系。

顺序集合类型：

ZSet是一种有序集合类型，每个元素都会关联一个double类型的分数权值，通过这个权值来为集合中的成员进行从小到大的排序。与Set类型一样，其底层也是通过哈希表实现的。

ZSet命令：

  • ZADD/ZPOP/ZMOVE/ZCARD/ZCOUNT
  • ZINTER/ZDIFF/ZDIFFSTORE/ZUNION

Redis的数据结构

Redis的数据结构如下图所示：

Redis相关知识

关于上表中的部分释义：

  1. 压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一。当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数，要么就是长度比较短的字符串，Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现
  2. 整数集合是集合键的底层实现之一，当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis就会使用整数集合作为集合键的底层实现

如下是定义一个Struct数据结构的例子：

Redis相关知识

 简单动态字符串SDS (Simple Dynamic String)

基于C语言中传统字符串的缺陷，Redis自己构建了一种名为简单动态字符串的抽象类型，简称SDS，其结构如下：

Redis相关知识

SDS几乎贯穿了Redis的所有数据结构，应用十分广泛。

SDS的特点

和C字符串相比，SDS的特点如下：

Redis相关知识

　　1. 常数复杂度获取字符串长度

　　　　Redis中利用SDS字符串的len属性可以直接获取到所保存的字符串的长
　　　　度，直接将获取字符串长度所需的复杂度从C字符串的O(N)降低到了O(1)。

　　2. 减少修改字符串时导致的内存重新分配次数

　　　　通过C字符串的特性，我们知道对于一个包含了N个字符的C字符串来说，其底层实现总是N+1个字符长的数组（额外一个空字符结尾）

　　　　那么如果这个时候需要对字符串进行修改，程序就需要提前对这个C字符串数组进行一次内存重分配（可能是扩展或者释放）　

　　　　而内存重分配就意味着是一个耗时的操作。

Redis巧妙的使用了SDS避免了C字符串的缺陷。在SDS中，buf数组的长度不一定就是字符串的字符数量加一，buf数组里面可以包含未使用的字节，而这些未使用的字节由free属性记录。

与此同时，SDS采用了空间预分配的策略，避免C字符串每一次修改时都需要进行内存重分配的耗时操作，将内存重分配从原来的每修改N次就分配N次——>降低到了修改N次最多分配N次。

如下是Redis对SDS的简单定义：

Redis相关知识  

Redis相关知识

Redis特性1：事务

  • 命令序列化，按顺序执行
  • 原子性
  • 三阶段: 开始事务 - 命令入队 - 执行事务
  • 命令：MULTI/EXEC/DISCARD

Redis特性2：发布订阅(Pub/Sub)

  • Pub/sub是一种消息通讯模式
  • Pub发送消息, Sub接受消息
  • Redis客户端可以订阅任意数量的频道
  • “fire and forgot”, 发送即遗忘
  • 命令：Publish/Subscribe/Psubscribe/UnSub

　　Redis相关知识

Redis特性3：Stream

  • Redis 5.0新增
  • 等待消费
  • 消费组(组内竞争)
  • 消费历史数据
  • FIFO

Redis相关知识

以上就是Redis的基本概念，下面我们将介绍在开发过程中可能会踩到的“坑”。

Redis常见问题解析：击穿

概念：在Redis获取某一key时, 由于key不存在, 而必须向DB发起一次请求的行为, 称为“Redis击穿”。

Redis相关知识

引发击穿的原因：

  • 第一次访问
  • 恶意访问不存在的key
  • Key过期

合理的规避方案：

  • 服务器启动时, 提前写入
  • 规范key的命名, 通过中间件拦截
  • 对某些高频访问的Key，设置合理的TTL或永不过期

Redis常见问题解析：雪崩

概念：Redis缓存层由于某种原因宕机后，所有的请求会涌向存储层，短时间内的高并发请求可能会导致存储层挂机，称之为“Redis雪崩”。

合理的规避方案：

  • 使用Redis集群
  • 限流

Redis在产品开发中的应用实践

为此，我很高兴的为大家介绍，葡萄城架构师Jim将在2019-11-27 14：00 为大家带来一场公开课，其中 Jim除了为大家讲解Redis的基础，同时也会实际演示他所在的项目组使用Redis时碰到的问题以及解决方案，对于刚接触Redis的同学来说，更具参考意义和学习价值，欢迎大家届时参加，公开课地址：https://live.vhall.com/661463644。

  • 后端采用nodeJS
  • 使用Azure的Redis服务
  • Redis的使用场景

　　　　-  token缓存, 用于令牌验证

　　　　-  IP白名单

碰到的问题

  • “网络抖动”或者Redis服务异常导致Redis访问超时
  • Redis客户端驱动稳定性问题

　　　　-  连接池 “Broken connection” 问题

　　　　-  JS的Promise引出的Redis重置问题

下面我们来简单了解一下Redis的进阶知识。

进阶之Redis协议简介

Redis客户端通讯协议：RESP(Redis Serialization Protocol)，其特点是：

  • 简单
  • 解析速度快
  • 可读性好

Redis集群内部通讯协议：RECP(Redis Cluster Protocol ) ，其特点是：

  • 每一个node两个tcp 连接
  • 一个负责client-server通讯(P: 6379)
  • 一个负责node之间通讯(P: 10000 + 6379)

 Redis相关知识

Redis协议支持的数据类型：

  • 简单字符(首字节: “+”)

      　　“+OK\r\n”

  • 错误(首字节: “-”)

      　　“-error msg\r\n”

  • 数字(首字节: “:”)

      　　“:123\r\n”

  • 批量字符(首字节: “$”)

      　　“&hello\r\nWhoa re you\r\n”

  • 数组(首字节: “*”)

      　　“*0\r\n”

      　　“*-1\r\n”

除了Redis，还有什么NoSQL型数据库

市面上类似于Redis，同样是NoSQL型的数据库有很多，如下图所示，除了Redis，还有MemCache、Cassadra和Mongo。下面，我们就分别对这几个数据库做一下简要的介绍：

Redis相关知识

 

 

Memcache：这是一个和Redis非常相似的数据库，但是它的数据类型没有Redis丰富。Memcache由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，作为一套分布式的高速缓存系统，被许多网站使用以提升网站的访问速度，对于一些大型的、需要频繁访问数据库的网站访问速度的提升效果十分显著。

Apache Cassandra：（社区内一般简称为C*）这是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式架构于一身。Facebook于2008将 Cassandra 开源，由于其良好的可扩展性和性能，被 Apple、Comcast、Instagram、Spotify、eBay、Rackspace、Netflix等知名网站所采用，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。

MongoDB：是一个基于分布式文件存储、面向文档的NoSQL数据库，由C++编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的，它支持的数据结构非常松散，是一种类似json的BSON格式。

Redis集群的搭建

3.   Redis的安装

 

3.1. Redis的安装

Redis是c语言开发的。

安装redis需要c语言的编译环境。如果没有gcc需要在线安装。yum install gcc-c++

 

安装步骤：

第一步：redis的源码包上传到linux系统。

第二步：解压缩redis。

第三步：编译。进入redis源码目录。make

第四步：安装。make install PREFIX=/usr/local/redis

PREFIX参数指定redis的安装目录。一般软件安装到/usr目录下

3.2. 连接redis

3.2.1.    redis的启动：

前端启动：在redis的安装目录下直接启动redis-server

[root@localhost bin]# ./redis-server

 

后台启动：

把/root/redis-3.0.0/redis.conf复制到/usr/local/redis/bin目录下

[root@localhost redis-3.0.0]# cp redis.conf /usr/local/redis/bin/

修改配置文件：

 Redis相关知识

 

[root@localhost bin]# ./redis-server redis.conf

查看redis进程 ps aux|grep redis：

[root@localhost bin]# ps aux|grep redis

root      5190  0.1  0.3  33936  1712 ?        Ssl  18:23   0:00 ./redis-server *:6379   

root      5196  0.0  0.1   4356   728 pts/0    S+   18:24   0:00 grep redis

[root@localhost bin]#

 

3.2.2.    Redis-cli

[root@localhost bin]# ./redis-cli

默认连接localhost运行在6379端口的redis服务。

[root@localhost bin]# ./redis-cli -h 192.168.25.153 -p 6379

-h：连接的服务器的地址

-p：服务的端口号

 

关闭redis：[root@localhost bin]# ./redis-cli shutdown

 

3.3. Redis五种数据类型

String：key-value（做缓存）

Redis中所有的数据都是字符串。命令不区分大小写，key是区分大小写的。Redis是单线程的。Redis中不适合保存内容大的数据。

get、set、

incr：加一（生成id）

Decr：减一

 

Hash：key-fields-values（做缓存）

相当于一个key对应一个map，map中还有key-value

使用hash对key进行归类。

Hset：向hash中添加内容

Hget：从hash中取内容

 

List：有顺序可重复

192.168.25.153:6379> lpush list1 a b c d

(integer) 4

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "d"

2) "c"

3) "b"

4) "a"

192.168.25.153:6379> rpush list1 1 2 3 4

(integer) 8

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "d"

2) "c"

3) "b"

4) "a"

5) "1"

6) "2"

7) "3"

8) "4"

192.168.25.153:6379>

192.168.25.153:6379> lpop list1

"d"

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "c"

2) "b"

3) "a"

4) "1"

5) "2"

6) "3"

7) "4"

192.168.25.153:6379> rpop list1

"4"

192.168.25.153:6379> lrange list1 0 -1

1) "c"

2) "b"

3) "a"

4) "1"

5) "2"

6) "3"

192.168.25.153:6379>

 

Set：元素无顺序，不能重复

192.168.25.153:6379> sadd set1 a b c c c d

(integer) 4

192.168.25.153:6379> smembers set1

1) "b"

2) "c"

3) "d"

4) "a"

192.168.25.153:6379> srem set1 a

(integer) 1

192.168.25.153:6379> smembers set1

1) "b"

2) "c"

3) "d"

192.168.25.153:6379>

还有集合运算命令，自学。

 

SortedSet（zset）：有顺序，不能重复

192.168.25.153:6379> zadd zset1 2 a 5 b 1 c 6 d

(integer) 4

192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1

1) "c"

2) "a"

3) "b"

4) "d"

192.168.25.153:6379> zrem zset1 a

(integer) 1

192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1

1) "c"

2) "b"

3) "d"

192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1

1) "d"

2) "b"

3) "c"

192.168.25.153:6379> zrange zset1 0 -1 withscores

1) "c"

2) "1"

3) "b"

4) "5"

5) "d"

6) "6"

192.168.25.153:6379> zrevrange zset1 0 -1 withscores

1) "d"

2) "6"

3) "b"

4) "5"

5) "c"

6) "1"

192.168.25.153:6379>

 

3.4. Key命令

设置key的过期时间。

Expire key second：设置key的过期时间

Ttl key：查看key的有效期

Persist key：清除key的过期时间。Key持久化。

 

192.168.25.153:6379> expire Hello 100

(integer) 1

192.168.25.153:6379> ttl Hello

(integer) 77

4.   Redis的持久化方案

Redis的所有数据都是保存到内存中的。

Rdb：快照形式，定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘。Redis默认支持的持久化方案。

aof形式：append only file。把所有对redis数据库操作的命令，增删改操作的命令。保存到文件中。数据库恢复时把所有的命令执行一遍即可。

 

在redis.conf配置文件中配置。

Rdb的配置：

 Redis相关知识

 

Aof的配置：

 Redis相关知识

 

两种持久化方案同时开启使用aof文件来恢复数据库。

 

5.   Redis集群的搭建

5.1. redis-cluster架构图

Redis相关知识

 



 

redis-cluster投票:容错

 Redis相关知识

 

 

架构细节:

(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.

(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上,cluster 负责维护node<->slot<->value

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点

 Redis相关知识

 

5.2. Redis集群的搭建

Redis集群中至少应该有三个节点。要保证集群的高可用，需要每个节点有一个备份机。

Redis集群至少需要6台服务器。

搭建伪分布式。可以使用一台虚拟机运行6个redis实例。需要修改redis的端口号7001-7006

5.2.1.    集群搭建环境

1、使用ruby脚本搭建集群。需要ruby的运行环境。

安装ruby

yum install ruby

yum install rubygems

 

2、安装ruby脚本运行使用的包。

[root@localhost ~]# gem install redis-3.0.0.gem

Successfully installed redis-3.0.0

1 gem installed

Installing ri documentation for redis-3.0.0...

Installing RDoc documentation for redis-3.0.0...

[root@localhost ~]#

 

[root@localhost ~]# cd redis-3.0.0/src

[root@localhost src]# ll *.rb

-rwxrwxr-x. 1 root root 48141 Apr  1  2015 redis-trib.rb

 

5.2.2.    搭建步骤

需要6台redis服务器。搭建伪分布式。

需要6个redis实例。

需要运行在不同的端口7001-7006

 

第一步：创建6个redis实例

每个实例运行在不同的端口。需要修改redis.conf配置文件。配置文件中还需要把cluster-enabled yes前的注释去掉，开启集群模式。

 Redis相关知识

 

第二步：启动每个redis实例。

在redis-cluster目录下创建启动脚本start-all.sh，检测一下之前修改的redis能否正常启动，为集群的搭建作准备

Redis相关知识 View Code

 

为创建的脚本添加可执行权限：

chmod u+x start-all.sh

补充：

如果给所有人添加可执行权限：chmod a+x 文件名；
如果给文件所有者添加可执行权限：chmod u+x 文件名；
如果给所在组添加可执行权限：chmod g+x 文件名；
如果给所在组以外的人添加可执行权限：chmod o+x 文件名

 

查看进程，检测redis是否正常启动

ps aux | gerp redis

Redis相关知识

 

第三步：使用ruby脚本搭建集群。

./redis-trib.rb create --replicas n ip:port ...

　　-n: 从节点个数

./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005 192.168.25.153:7006

 

注意：搭建集群使用的redis节点必须是干净的节点，不包含任何数据和残留配置信息。

 

可能会遇到的问题和对应的解决方法：

 

1)、将需要新增的节点下aof、rdb等本地备份文件删除；

 

2)、同时将新Node的集群配置文件删除,即：删除你redis.conf里面cluster-config-file所在的文件；

 

3)、再次添加新节点如果还是报错，则登录新Node,./redis-cli–h x –p对数据库进行清除：

 

172.168.63.201:7001>  flushdb      #清空当前数据库

 

创建关闭集群的脚本：

[root@localhost redis-cluster]# vim shutdow-all.sh

redis01/redis-cli -p 7001 shutdown

redis01/redis-cli -p 7002 shutdown

redis01/redis-cli -p 7003 shutdown

redis01/redis-cli -p 7004 shutdown

redis01/redis-cli -p 7005 shutdown

redis01/redis-cli -p 7006 shutdown

[root@localhost redis-cluster]# chmod u+x shutdow-all.sh

 

[root@localhost redis-cluster]# ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.25.153:7001 192.168.25.153:7002 192.168.25.153:7003 192.168.25.153:7004 192.168.25.153:7005  192.168.25.153:7006

>>> Creating cluster

Connecting to node 192.168.25.153:7001: OK

Connecting to node 192.168.25.153:7002: OK

Connecting to node 192.168.25.153:7003: OK

Connecting to node 192.168.25.153:7004: OK

Connecting to node 192.168.25.153:7005: OK

Connecting to node 192.168.25.153:7006: OK

>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...

Using 3 masters:

192.168.25.153:7001

192.168.25.153:7002

192.168.25.153:7003

Adding replica 192.168.25.153:7004 to 192.168.25.153:7001

Adding replica 192.168.25.153:7005 to 192.168.25.153:7002

Adding replica 192.168.25.153:7006 to 192.168.25.153:7003

M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001

   slots:0-5460 (5461 slots) master

M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002

   slots:5461-10922 (5462 slots) master

M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003

   slots:10923-16383 (5461 slots) master

S: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004

   replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3

S: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005

   replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01

S: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006

   replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6

Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes

>>> Nodes configuration updated

>>> Assign a different config epoch to each node

>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster

Waiting for the cluster to join.....

>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.25.153:7001)

M: 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3 192.168.25.153:7001

   slots:0-5460 (5461 slots) master

M: 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01 192.168.25.153:7002

   slots:5461-10922 (5462 slots) master

M: 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6 192.168.25.153:7003

   slots:10923-16383 (5461 slots) master

M: 74f9d9706f848471583929fc8bbde3c8e99e211b 192.168.25.153:7004

   slots: (0 slots) master

   replicates 2e48ae301e9c32b04a7d4d92e15e98e78de8c1f3

M: 42cc9e25ebb19dda92591364c1df4b3a518b795b 192.168.25.153:7005

   slots: (0 slots) master

   replicates 8cd93a9a943b4ef851af6a03edd699a6061ace01

M: 8b1b11d509d29659c2831e7a9f6469c060dfcd39 192.168.25.153:7006

   slots: (0 slots) master

   replicates 2935007902d83f20b1253d7f43dae32aab9744e6

[OK] All nodes agree about slots configuration.

>>> Check for open slots...

>>> Check slots coverage...

[OK] All 16384 slots covered.

[root@localhost redis-cluster]#

 

5.3. 集群的使用方法

Redis-cli连接集群。

[root@localhost redis-cluster]# redis01/redis-cli -p 7002 -c

-c：代表连接的是redis集群

 

6.   Jedis

需要把jedis依赖的jar包添加到工程中。Maven工程中需要把jedis的坐标添加到依赖。

 

推荐添加到服务层工程中。

 

6.1. 连接单机版

第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。

第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。

第三步：打印结果。

第四步：关闭Jedis

@Test

     public void testJedis() throws Exception {

         // 第一步：创建一个Jedis对象。需要指定服务端的ip及端口。

         Jedis jedis = new Jedis("192.168.25.153", 6379);

         // 第二步：使用Jedis对象操作数据库，每个redis命令对应一个方法。

         String result = jedis.get("hello");

         // 第三步：打印结果。

          System.out.println(result);

         // 第四步：关闭Jedis

         jedis.close();

     }

 

6.2. 连接单机版使用连接池

第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。

第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。

第三步：使用Jedis操作redis服务器。

第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。

第五步：关闭JedisPool对象。

@Test

     public void testJedisPool() throws Exception {

         // 第一步：创建一个JedisPool对象。需要指定服务端的ip及端口。

         JedisPool jedisPool = new JedisPool("192.168.25.153", 6379);

         // 第二步：从JedisPool中获得Jedis对象。

         Jedis jedis = jedisPool.getResource();

         // 第三步：使用Jedis操作redis服务器。

         jedis.set("jedis", "test");

         String result = jedis.get("jedis");

         System.out.println(result);

         // 第四步：操作完毕后关闭jedis对象，连接池回收资源。

         jedis.close();

         // 第五步：关闭JedisPool对象。

         jedisPool.close();

     }

 

6.3. 连接集群版

第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。

第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。

第三步：打印结果

第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。

 

@Test

     public void testJedisCluster() throws Exception {

         // 第一步：使用JedisCluster对象。需要一个Set<HostAndPort>参数。Redis节点的列表。

         Set<HostAndPort> nodes = new HashSet<>();

         nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7001));

         nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7002));

         nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7003));

         nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7004));

         nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7005));

         nodes.add(new HostAndPort("192.168.25.153", 7006));

         JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);

         // 第二步：直接使用JedisCluster对象操作redis。在系统中单例存在。

         jedisCluster.set("hello", "100");

         String result = jedisCluster.get("hello");

         // 第三步：打印结果

         System.out.println(result);

         // 第四步：系统关闭前，关闭JedisCluster对象。

         jedisCluster.close();

     }

 

7.   向业务逻辑中添加缓存

7.1. 接口封装

常用的操作redis的方法提取出一个接口，分别对应单机版和集群版创建两个实现类。

 

7.1.1.    接口定义

Redis相关知识 View Code

 

7.1.2.    单机版实现类 

Redis相关知识 View Code 

配置：applicationContext-redis.xml

Redis相关知识 View Code

 

7.1.3.    集群版实现类 

Redis相关知识 View Code

 


Spring的配置：

Redis相关知识 View Code

 


注意：单机版和集群版不能共存，使用单机版时注释集群版的配置。使用集群版，把单机版注释。 

 

 

7.2. 封装代码测试

 1 @Test
 2 
 3      public void testJedisClient() throws Exception {
 4 
 5          //初始化Spring容器
 6 
 7          ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/applicationContext-*.xml");
 8 
 9          //从容器中获得JedisClient对象
10 
11          JedisClient jedisClient = applicationContext.getBean(JedisClient.class);
12 
13          jedisClient.set("first", "100");
14 
15          String result = jedisClient.get("first");
16 
17          System.out.println(result);
18 
19         
20 
21                   
22 
23      }

 

7.3. 添加缓存 

7.3.1.    功能分析

查询内容列表时添加缓存。

1、查询数据库之前先查询缓存。

2、查询到结果，直接响应结果。

3、查询不到，缓存中没有需要查询数据库。

4、把查询结果添加到缓存中。

5、返回结果。

 

向redis中添加缓存：

Key：cid

Value：内容列表。需要把java对象转换成json。

 

使用hash对key进行归类。

HASH_KEY:HASH

            |--KEY:VALUE

            |--KEY:VALUE

            |--KEY:VALUE

            |--KEY:VALUE

 

 

注意：添加缓存不能影响正常业务逻辑。

 

7.3.2.    代码实现

用 try catch{} 代码块包裹缓存代码，即是缓存代码如下异常，也不能影响正常的业务逻辑。

Redis相关知识 View Code

 

7.4. 缓存同步 

对内容信息做增删改操作后只需要把对应缓存删除即可。

可以根据cid删除。

 

Redis相关知识 View Code

 

上一篇：Redis集群搭建和扩缩容


下一篇：Redis-Cluster集群