在ubuntu14.04上部署hadoop2.6.3

一、在Ubuntu下创建hadoop组和hadoop用户

增加hadoop用户组,同时在该组里增加hadoop用户,后续在涉及到hadoop操作时,我们使用该用户。

1、创建hadoop用户组

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2、创建hadoop用户

sudo adduser -ingroup hadoop hadoop

回车后会提示输入新的UNIX密码,这是新建用户hadoop的密码,输入回车即可。

如果不输入密码,回车后会重新提示输入密码,即密码不能为空。

最后确认信息是否正确,如果没问题,输入 Y,回车即可。

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3、为hadoop用户添加权限

输入:sudo gedit /etc/sudoers

回车,打开sudoers文件

给hadoop用户赋予和root用户同样的权限

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二、用新增加的hadoop用户登录Ubuntu系统

三、安装ssh

sudo apt-get install openssh-server

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安装完成后,启动服务

sudo /etc/init.d/ssh start

查看服务是否正确启动:ps -e | grep ssh

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设置免密码登录,生成私钥和公钥

ssh-keygen -t rsa -P ""

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此时会在/home/hadoop/.ssh下生成两个文件:id_rsa和id_rsa.pub,前者为私钥,后者为公钥。

下面我们将公钥追加到authorized_keys中,它用户保存所有允许以当前用户身份登录到ssh客户端用户的公钥内容。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

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登录ssh

ssh localhost

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退出

exit

四、安装Java环境

sudo apt-get install openjdk-7-jdk

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查看安装结果,输入命令:java -version,结果如下表示安装成功。

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五、安装hadoop2.4.0

1、官网下载http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/

2、安装

解压

sudo tar xzf hadoop-2.4.0.tar.gz

假如我们要把hadoop安装到/usr/local下

拷贝到/usr/local/下,文件夹为hadoop

sudo mv hadoop-2.4.0 /usr/local/hadoop

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赋予用户对该文件夹的读写权限

sudo chmod 774 /usr/local/hadoop

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3、配置

1)配置~/.bashrc

配置该文件前需要知道Java的安装路径,用来设置JAVA_HOME环境变量,可以使用下面命令行查看安装路径

update-alternatives - -config java

执行结果如下:

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完整的路径为

/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/jre/bin/java

我们只取前面的部分 /usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64

配置.bashrc文件

sudo gedit ~/.bashrc

该命令会打开该文件的编辑窗口,在文件末尾追加下面内容,然后保存,关闭编辑窗口。

#HADOOP VARIABLES START

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64

export HADOOP_INSTALL=/usr/local/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_INSTALL/sbin

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_INSTALL

export YARN_HOME=$HADOOP_INSTALL

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_INSTALL/lib/native

export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_INSTALL/lib"

#HADOOP VARIABLES END

最终结果如下图:

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执行下面命,使添加的环境变量生效:

source ~/.bashrc

2)编辑/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

执行下面命令,打开该文件的编辑窗口

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

找到JAVA_HOME变量,修改此变量如下

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64

修改后的hadoop-env.sh文件如下所示:

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六、配置core-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 包含了hadoop启动时的配置信息。

编辑器中打开此文件

sudo gedit /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

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在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容:

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口。

最终修改后的文件内容如下:

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七、配置yarn-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml包含了MapReduce启动时的配置信息。

编辑器中打开此文件

sudo gedit yarn-site.xml

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在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容:

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口

最终修改后的文件内容如下

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三、创建和配置mapred-site.xml

默认情况下,/usr/local/hadoop/etc/hadoop/文件夹下有mapred.xml.template文件,我们要复制该文件,并命名为mapred.xml,该文件用于指定MapReduce使用的框架。

复制并重命名

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

编辑器打开此新建文件

sudo gedit mapred-site.xml

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在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容:

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口

最终修改后的文件内容如下

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八、配置hdfs-site.xml

/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml用来配置集群中每台主机都可用,指定主机上作为namenode和datanode的目录。

创建文件夹,如下图所示

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你也可以在别的路径下创建上图的文件夹,名称也可以与上图不同,但是需要和hdfs-site.xml中的配置一致。

编辑器打开hdfs-site.xml

在该文件的<configuration></configuration>之间增加如下内容:

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>

</property>

保存、关闭编辑窗口

最终修改后的文件内容如下:

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九、格式化hdfs

hdfs namenode -format

只需要执行一次即可,如果在hadoop已经使用后再次执行,会清除掉hdfs上的所有数据。

十、启动Hadoop

经过上文所描述配置和操作后,下面就可以启动这个单节点的集群

执行启动命令:

sbin/start-dfs.sh

执行该命令时,如果有yes /no提示,输入yes,回车即可。

接下来,执行:

sbin/start-yarn.sh

执行完这两个命令后,Hadoop会启动并运行

执行 jps命令,会看到Hadoop相关的进程,如下图:

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浏览器打开 http://localhost:50070/,会看到hdfs管理页面

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浏览器打开http://localhost:8088,会看到hadoop进程管理页面

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