给定一个二叉搜索树，编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。

说明：
你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。

示例 1:

输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1
   3
  / \
 1   4
  \
   2
输出: 1

示例 2:

输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3
       5
      / \
     3   6
    / \
   2   4
  /
 1
输出: 3

进阶：
如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化 kthSmallest 函数？

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst
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思想：
使用中序遍历

方法一：
使用递归实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
    
    TreeNode* InOrderVisit(TreeNode* root, int k) {
        if(!root)
            return NULL;
        TreeNode* assistant;
        assistant = InOrderVisit(root->left, k);
        if (assistant)
            return assistant;
        
        if (step == k)
            return root;
        else 
            step++;
        
        assistant = InOrderVisit(root->right, k);
        
        if (assistant)
            return assistant;
        
        return NULL;
    }
    int step = 1;
public:
    int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
        return InOrderVisit(root, k)->val;
    }
};

方法二：
使用栈实现

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int kthSmallest(TreeNode* root, int k) {
        TreeNode* currNode = root;
        int step = 1;
        stack<TreeNode*> NodeS;
        while (currNode || !NodeS.empty()) {
            while (currNode) {
                NodeS.push(currNode);
                currNode = currNode->left;
            }
            
            currNode = NodeS.top();
            NodeS.pop();
            if (step == k)
                return currNode->val;
            else 
                step++;
            
            currNode = currNode->right;
        }
        return -1;
    }
};