从本质上区别：
1、空值不占空间
2、null值占空间
通俗的讲：
空值就像是一个真空转态杯子，什么都没有，而null值就是一个装满空气的杯子，虽然看起来都是一样的，但是有着本质的区别。
例子：
创建一个test表，colA是不可以存放null值的，colB是能存放null值的。
CREATE TABLE `test` (
`colA` varchar() NOT NULL,
`colB` varchar() DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
插入一个null值试试，会发生什么情况？
INSERT INTO `test`(`colA`, `colB`) VALUES (NULL, NULL);
//出现报错，原因是colA是不能插入null值。
那么如果两个字段同时插入空值，会怎么样。
INSERT INTO `test`(`colA`, `colB`) VALUES ('', '');
插入成功，说明字段即使设置为null值的时候，是可以插入空值的
---------------------------------------------------------------查询---------------------------------------------------------
现在表里有三条数据
接下来我们使用 is not null 和 <> 检索数据表里的数据
1、使用IS NOT NULL 的查询
SELECT * FROM `test` WHERE colA IS NOT NULL
SELECT * FROM `test` WHERE colB IS NOT NULL
结论：使用 IS NOT NULL 查询不会过滤空值，但是会过滤掉NULL。
2、使用 <> 的查询
SELECT * FROM `test` WHERE colA <> '';
SELECT * FROM `test` WHERE colA <> '';
结论：使用 <> 会过滤掉NULL和空值。
3、使用 count 查询
SELECT COUNT(colA) FROM `test`;
SELECT COUNT(colB) FROM `test`;
结论：使用 count 会过滤掉 NULL 值，但是不会过滤掉空值。
总结
1、空值不占空间，NULL值占空间（占用一个字节）。
2、当字段不为NULL时，也可以插入空值。
3、当使用 IS NOT NULL 或者 IS NULL 时，只能查出字段中没有不为NULL的或者为 NULL 的，不能查出空值。
4、使用 <> 查询时，会筛选掉空值和NULL值。
5、使用 count 统计时会过滤掉 NULL 值，但是不会过滤掉空值。