[hihoCoder] #1044 : 状态压缩·一

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描述

小Hi和小Ho在兑换到了喜欢的奖品之后,便继续起了他们的美国之行,思来想去,他们决定乘坐火车前往下一座城市——那座城市即将举行美食节!

但是不幸的是,小Hi和小Ho并没有能够买到很好的火车票——他们只能够乘坐最为破旧的火车进行他们的旅程。

不仅如此,因为美食节的吸引,许多人纷纷踏上了和小Hi小Ho一样的旅程,于是有相当多的人遭遇到了和小Hi小Ho一样的情况——这导致这辆车上的人非常非常的多,以至于都没有足够的位置能让每一个人都有地方坐下来。

小Hi和小Ho本着礼让他们的心情——当然还因为本来他们买的就是站票,老老实实的呆在两节车厢的结合处。他们本以为就能够这样安稳抵达目的地,但事与愿违,他们这节车厢的乘务员是一个强迫症,每隔一小会总是要清扫一次卫生,而时值深夜,大家都早已入睡,这种行为总是会惊醒一些人。而一旦相邻的一些乘客被惊醒了大多数的话,就会同乘务员吵起来,弄得大家都睡不好。

将这一切看在眼里的小Hi与小Ho决定利用他们的算法知识,来帮助这个有着强迫症的乘务员——在不与乘客吵起来的前提下尽可能多的清扫垃圾。

小Hi和小Ho所处的车厢可以被抽象成连成一列的N个位置,按顺序分别编号为1..N,每个位置上都有且仅有一名乘客在休息。同时每个位置上都有一些垃圾需要被清理,其中第i个位置的垃圾数量为Wi。乘务员可以选择其中一些位置进行清理,但是值得注意的是,一旦有编号连续的M个位置中有超过Q个的位置都在这一次清理中被选中的话(即这M个位置上的乘客有至少Q+1个被惊醒了),就会发生令人不愉快的口角。而小Hi和小Ho的任务是,计算选择哪些位置进行清理,在不发生口角的情况下,清扫尽可能多的垃圾。

提示一:无论是什么动态规划,都需要一个状态转移方程!

提示二:好像什么不对劲?状态压缩哪里去了?

输入

每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。

每组测试数据的第一行为三个正整数N、M和Q,意义如前文所述。

每组测试数据的第二行为N个整数,分别为W1到WN,代表每一个位置上的垃圾数目。

对于100%的数据,满足N<=1000, 2<=M<=10,1<=Q<=M, Wi<=100

输出

对于每组测试数据,输出一个整数Ans,表示在不发生口角的情况下,乘务员最多可以清扫的垃圾数目。

样例输入
5 2 1
36 9 80 69 85
样例输出
201

状态压缩的核心思想就是用二进制位来表示对应的位置的两种状态,问题在于怎么知道哪些状态是合法的哪些状态是不合法的,所以在写代码前先要把判断状态转移的情况考虑清楚。还是初始状态的处理。

 #include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std; const int MAX_N = ;
const int MAX_M = ; int N, M, Q;
int w[MAX_N];
int dp[MAX_N][<<MAX_M];
bool ok[<<MAX_M]; void init() {
memset(ok, false, sizeof(ok));
int val, cnt;
for (int i = ; i < (<<M); ++i) {
val = i; cnt = ;
while (val > ) {
cnt += (val & );
val >>= ;
}
ok[i] = (cnt <= Q);
}
} void solve() {
memset(dp, -, sizeof(dp));
memset(dp[], , sizeof(dp[]));
for (int i = ; i <= N; ++i) {
for (int j = ; j < (<<M); ++j) if (dp[i-][j] != -) {
int s0 = ((j<<) & ((<<M) - ));
int s1 = ((j<< | ) & ((<<M) - ));
dp[i][s0] = max(dp[i][s0], dp[i-][j]);
if (ok[s1]) {
dp[i][s1] = max(dp[i][s1], dp[i-][j] + w[i]);
}
}
}
int res = ;
for (int i = ; i < (<<M); ++i) {
res = max(res, dp[N][i]);
}
cout << res << endl;
} int main() {
while (cin >> N >> M >> Q) {
init();
for (int i = ; i <= N; ++i) {
cin >> w[i];
}
solve();
}
return ;
}
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