Storm的典型用例有哪些呢？
流处理：正如前面的例子中所展示的，和其他流处理系统不同的是，使用Storm不需要中间队列。
连续计算：向客户端持续发送数据，以便它们能实时更新、显示结果，例如网站统计。
分布式远程过程调用：可简单地并行运行CPU密集型操作。
在Storm集群中有两种节点：主节点(master node)和工作节点(worker nodes)。主节点上运行了一个叫Nimbus的后台进程，它负责在集群内分发代码、为每个工作节点指派任务、监控失败的任务。工作节点上运行了一个叫Supervisor的后台进程，它执行topology的一部分。Storm中的一个topology运行在很多工作节点上，这些工作节点分布在不同的机器。
由于Storm将所有集群状态保存在Zookeeper或者本地磁盘上，因此这些后台进程是无状态的，并且可以在不影响系统健康的情况下失效或者重启（见图1-2）。