摘录python核心编程
本例中演示生产者-消费者模型：商品或服务的生产者生产商品，然后将其放到类似队列的数据结构中。生产商品中的时间是不确定的，同样消费者消费商品的时间也是不确定的。
使用queue模块（python2.x版本中，叫Queue）来提供线程间通信的机制，从而让线程之间可以分享数据。具体而言，就是创建一个队列，让生产者（线程）在其中放入新的商品，而消费者（线程）消费这些商品。
下表是queue模块的部分属性：
| 属性 | 描述 |
| queue模块的类 | |
| Queue(maxsize=0) | 创建一个先入先出队列。如果给定最大值，则在队列没有空间时阻塞；否则，为无限队列 |
| LifoQueue(maxsize=0) | 创建一个后入先出队列。如果给定最大值，则在队列没有空间时阻塞；否则，为无限序列 |
| PriorityQueue(maxsize=0) | 创建一个优先级队列。如果给定最大值，则在队列没有空间时阻塞；否则，为无限序列 |
| queue异常 | |
| Empty | 当对空队列调用get*()方法时抛出异常 |
| Full | 当对已满的队列调用put*()方法时抛出异常 |
| queue对象方法 | |
| qsize() | 返回队列大小。（由于返回队列大小时可能被其他线程修改，所以该值为近似值） |
| empty() | 如果队列为空，则返回True，否则返回False |
| full() | 如果队列已满，则返回True，否则返回False |
| put(item,block=True,timeout=None) | 将item放入队列。如果block为True（默认值），且timeout为None，则在有可用空间之前阻塞；如果timeout为正值，最多阻塞timeout秒；如果block为False,则抛出Empty异常 |
| put_nowait(item) | 和put(item,False)效果相同 |
| get(block=True,timeout=None) | 从队列上取得元素。如果给定了block（非0），则一直阻塞直到有可用的元素为止 |
| get_nowait() | 和get(False)效果想用 |
| task_done() | 用于表示队列中的某个元素已执行完成，该方法会被下面的join()使用 |
| join() | 在队列中所有元素执行完毕并调用上面的task_done()信号前，保持阻塞。 |
下面的prodcons.py脚本中使用了queue对象实现了生产者-消费者场景，随机生产或消费商品，且生产者和消费者独立、并发的执行线程。注意，这里使用了在之前章节中改写的MyThread类。
#python 3.6
from random import randint
from time import sleep
from queue import Queue
from myThread import MyThread
#将一个对象放入队列中
def writeQ(queue):
print('正在为队列生产………')
queue.put('商品',1)
print('当前商品总数：',queue.qsize())
#消费队列中的一个对象
def readQ(queue):
val = queue.get(1)
print('正在从队列中消费商品……消费后还剩余商品：',queue.qsize())
#模仿生产者。
def writer(queue,loops):
for i in range(loops):
writeQ(queue)
sleep(randint(1,3))#writer的睡眠时间一般比reader短，是为了阻碍 reader从空队列中获取对象，换句话说就是使得轮到reader执行时，已存在可消费对象的可能性更大。
#模仿消费者
def reader(queue,loops):
for i in range(loops):
readQ(queue)
sleep(randint(2,5)) funcs = [writer,reader]
nfuncs = range(len(funcs)) def main():
nloops = randint(2,5)#randint 和randrange类似，区别在于，randrange是半开半闭区间，而randint是闭区间
q = Queue(32) threads = []#模拟线程池
for i in nfuncs:
t = MyThread(funcs[i],(q,nloops),funcs[i].__name__)#创建线程
threads.append(t) for i in nfuncs:
threads[i].start() #开始执行线程 for i in nfuncs:
threads[i].join() print('结束') if __name__ == '__main__':
main()
执行效果类似：
PS C:\Users\WC> python E:\Python3.6.3\workspace\prodcons.py
开始执行 writer 在： Thu Apr 19 21:06:22 2018
正在为队列生产………
开始执行 reader 在： Thu Apr 19 21:06:22 2018
当前商品总数： 1
正在从队列中消费商品……消费后还剩余商品： 0
正在为队列生产………
当前商品总数： 1
正在从队列中消费商品……消费后还剩余商品： 0
正在为队列生产………
当前商品总数： 1
正在从队列中消费商品……消费后还剩余商品： 0
正在为队列生产………
当前商品总数： 1
正在为队列生产………
当前商品总数： 2
writer 结束于： Thu Apr 19 21:06:30 2018
正在从队列中消费商品……消费后还剩余商品： 1
正在从队列中消费商品……消费后还剩余商品： 0
reader 结束于： Thu Apr 19 21:06:39 2018
结束