1、背景：

多任务学习&&跨资源位联合训练的背景下，需要根据资源位的不同来选择MMOE不同路的输出，这时候tf.where()是很方便的。tf.where()可以根据data_source的不同选择不同路的输出。

2、我理想的tf.where()

3、实际的tf.where()

4、原因分析

造成两者输出结果不同的原因实际上是由于tensorflow版本的不同造成的，v1版本tf会判断整个（c==0）是否成立，然而v2版本的tf会依次判断张量c中的元素是不是为0，依次进行选择。