网上搜到了一些安装cudnn的步骤,都是这样的:
1. 从官网下载cudnn
2. 解压
3. 将解压出来的lib64和include中所有的内容都拷贝到/usr/local/cuda的lib64和include中
不行。
看了一下解压出来的内容,lib64里面包含了两个软链接,直接cp过去软链接会失效。正确的做法是把lib64的路径添加到环境变量。
正确的安装步骤
1. 从官网下载cudnn
NVIDIA cuDNN | NVIDIA Developer
第一次下要注册一下
我的配置是tensorflow-gpu-1.15.0,cuda 10.0,下载对应版本的cudnn就好
2. 解压
tar vxf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.0.64.tgz
3. 修改环境变量
解压后会生成一个名叫cuda的文件夹
我把这个文件夹重命名成了 cudnn_7.6.0,然后把它移动到了/usr/local/
所以解压出来的lib64 的路径是
/usr/local/cudnn_7.6.0/lib64
把上面这个路径添加到LD_LIBRARY_PATH中
4. 复制内容
把解压出来的include中的内容复制到 /usr/local/cuda/include中
sudo cp /usr/local/cudnn_7.6.0/include/* usr/local/cuda/include/
重置读写权限 (cudnn_7.6.0/include/ 里面只有一个 cudnn.h)
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h