为了防止把原来opencv的环境弄砸，

先在Anaconda命令行里建个虚拟环境，

（当然，装了Anaconda是前提哈）

 

输入：

conda create --name pytorch python=3.7.0

"name"后面的 "pytorch"就是虚拟环境名字，随你命名，3.7.0是版本，注意写0，不然就下成3.7.11的了（你猜我怎么知道qwq），按我的这个网址装的话，建议版本对应，就写3.7.0，不然不知道会发生什么（)

这次窝再来一次，就用QWQ命名吧.

输入 y 后，再输入 conda activate QWQ 激活虚拟环境，我们就可以看到"base"变成了“QWQ”,然后输入下面的命令：

cpu环境：

pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

对于不同的需求，则在这个网站找：Index of /anaconda/cloud/pytorch/win-64/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

发现...它又爆红了..qwq

唉，没想到这次也是不行，窝上上上次是成功装好了torch 和future 的包，卡死在了numpy,最后重头再来，先单独下好numpy,再进行这一步,那么这一步时就能成功了。

 

我不知道各位的电脑在这一步时会不会顺畅，不过值得一试，还是很有可能一步成功滴！

失败了也没事，我们接着下面进行安装numpy的操作：

输入

conda install numpy==1.21.5

 

成功后你可以输入 conda list 看看有木有numpy了，不看也没事，直接再来那一步，贴上那行命令，【 这回我的第一次出现了黄色warning, 我感觉大事不妙，等了很长时间（我觉得长）还是没反应，正当我打算叉掉重头来过之时，它突然好了！】

这告诉我们什么！有时你离完成也许只差半秒！耐心些， hold 住...

哦对，千万别忘了检验一下

输入

python
​
import torch
​
import torchvision

即可

 这个流程看似简短，实则是我尝试的第三套方案啊qwq, 拖拖拉拉折腾了半个上午和半个下午，各种镜像两种命令行双开，多篇博文融合实行...最后没用的我还是去向学姐求救......

小伙伴们加油，装好环境是深度学习的第一步

学姐说得好哇：“配置环境是一个痛苦并快乐的过程”  

“kuai le?”可还行...