数据库连接池
数据库连接——执行完毕——释放
连接——释放 很浪费资源
池化技术:准备一些预先的资源,过来就连接上准备好的
最小连接数:10
最大连接数:15
等待超时:100ms
编写连接池:实现一个接口 DataSource
开源数据源实现(拿来即用)
DBCP
C3P0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后,我们在项目开发中就不需要写连接数据库的代码(即conn = JdbcUtil.getConnection();)
DBCP
导入jar包(记得添加到路径)
commons-dbcp-1.4.jar
commons-pool-1.6.jar
配置文件dbcpconfig.properties
#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456
#<!-- 初始化连接 -->
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#<!-- 最大空闲连接 -->
maxIdle=20
#<!-- 最小空闲连接 -->
minIdle=5
#<!-- 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒 -->
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样:【属性名=property;】
#注意:"user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递,因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto-commit)状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读(read-only)状态。
#如果没有设置该值,则“setReadOnly”方法将不被调用。(某些驱动并不支持只读模式,如:Informix)
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别(TransactionIsolation)。
#可用值为下列之一:(详情可见javadoc。)NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
工具类
package cn.dj.www.lesson05;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtil_DBCP {
private static DataSource dataSource = null;
static{
try{
//./ 表示上一级目录
InputStream inputStream = JdbcUtil_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(inputStream);
//创建数据源 工厂模式
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
//释放连接
public static void release(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
if(resultSet!=null){
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(statement!=null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(connection!=null){
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试
package cn.dj.www.lesson05;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst =null;
try {
conn = JdbcUtil_DBCP.getConnection();
String sql = "insert into users(id,`name`,`password`,`email`,`birthday`)"+
"values(?,?,?,?,?)";
pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译
//传递参数
pst.setInt(1,5);
pst.setString(2,"DJ");
pst.setString(3,"123456");
pst.setString(4,"123@163.com");
// java Date().getTime() 获得时间戳
pst.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));
int i = pst.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtil_DBCP.release(conn,pst,null);
}
}
}
C3P0
两个jar
c3p0-0.9.5.5.jar
mchange-commons-java-0.2.19.jar
配置文件 c3p0-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!--
c3p0的缺省(默认)配置
如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource();"这样写就表示使用的是c3p0的缺省(默认)-->
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&characterEncoding=utf8&uesSSL=true&serverTimezone=UTC</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquiredIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</default-config>
<!--
c3p0的命名配置
如果在代码中"ComboPooledDataSource ds=new ComboPooledDataSource("MySQL");"这样写就表示使用的是mysql的缺省(默认)-->
<named-config name="MySQL">
<property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&characterEncoding=utf8&uesSSL=true&serverTimezone=UTC</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="acquiredIncrement">5</property>
<property name="initialPoolSize">10</property>
<property name="minPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">20</property>
</named-config>
</c3p0-config>
工具类 JdbcUtil_C3P0
package cn.dj.www.lesson05;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtil_C3P0 {
private static DataSource dataSource = null;
static{
try{
//xml 不用读,自动匹配
//创建数据源 工厂模式
dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");//配置文件写法
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
//释放连接
public static void release(Connection connection, Statement statement, ResultSet resultSet) {
if(resultSet!=null){
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(statement!=null){
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(connection!=null){
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试
package cn.dj.www.lesson05;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pst =null;
try {
conn = JdbcUtil_C3P0.getConnection();
String sql = "insert into users(id,`name`,`password`,`email`,`birthday`)"+
"values(?,?,?,?,?)";
pst = conn.prepareStatement(sql);//预编译
//传递参数
pst.setInt(1,6);
pst.setString(2,"DJ");
pst.setString(3,"123456");
pst.setString(4,"123@163.com");
// java Date().getTime() 获得时间戳
pst.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));
int i = pst.executeUpdate();
if(i>0){
System.out.println("插入成功!");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtil_C3P0.release(conn,pst,null);
}
}
}
结论
无论使用什么数据源,本质还是一样的,DataSource的接口还是不会变的