本次任务截图还未完全上传完毕，博客将于明天补充，先打卡啦~

2.1.1 任务一：pandas中有两个数据类型DateFrame和Series，通 过查找简单了解他们。然后自己写一个关于这两个数据类型的小例子。

DataFrame:

Series:

 

 

2.1.2 任务二：根据上节课的方法载入"train.csv"文件

2.1.3 任务三：查看DataFrame数据的每列的项

2.1.4 任务四：查看"cabin"这列的所有项 [有多种方法]

2.1.5 任务五：加载文件"test_1.csv"，然后对比"train.csv"，看看 有哪些多出的列，然后将多出的列删除

2.1.6 任务六： 将['PassengerId','Name','Age','Ticket']这几个列元 素隐藏，只观察其他几个列元素

2.2.1 任务一： 我们以"Age"为筛选条件，显示年龄在10岁以下的乘 客信息

2.2.2 任务二： 以"Age"为条件，将年龄在10岁以上和50岁以下的乘 客信息显示出来，并将这个数据命名为midage

2.2.3 任务三：将midage的数据中第100行的"Pclass"和"Sex"的数 据显示出来

2.2.4 任务四：使用loc方法将midage的数据中第100，105，108行 的"Pclass"，"Name"和"Sex"的数据显示出来

2.2.5 任务五：使用iloc方法将midage的数据中第100，105，108行 的"Pclass"，"Name"和"Sex"的数据显示出来