jmeter插件开发及zookeeper压测示例插件

2024-04-05 16:50:30

　　之所以要测试这个场景，是因为最近开发还有个缺陷未解决，leader很忙，客户端a断开了，但是断开信息未同步到follower，follower选举了新的leader，新的leader不知道客户端a断开了，所以客户端a重新连接到新的leader后，信息还在，连接没有断开。事实上没有错，逻辑上要知道的是同步机制的问题，比如kafka支持at least one follower接收到了。

　　会话由SessionTracker管理，它是一个线程，里面采用ExpireQueue实现，定时轮训，参见https://blog.csdn.net/jpf254/article/details/80804458。和服务器日志是一样的，如下：

　　根据服务器角色不同，ZooKeeperServer，LeaderZooKeeperServer，FollowerZooKeeperServer，ObserverZooKeeperServer分别代表单机服务器，集群leader服务器，集群Follower服务器，集群observer服务器，它们的sessionTracker实现是不同的。ZookeeperServer的对应sessionTracker实现是SessionTrackerImpl；LeaderZooKeeperServer的对应sessionTracker实现是LeaderSessionTracker，FollowerZooKeeperServer，ObserverZooKeeperServer的对应sessionTracker实现是LearnerSessionTracker。

　　在集群模式下，leader发送一个ping消息给它的learner，learner返回自从last PING之后的一个session列表。leader每隔半个tick就会发送一个ping给learner。所以，如果一个tick被设置成2秒，那么leader每秒就会发送一个ping。

　　3.5开始进一步可以分为globalSessionTracker和LocalSessionTracker（只有部分功能，本地自我管理，不支持临时节点，不能重连），其中单机只有一个标准的SessionTrackerImpl，集群leader开启globalSessionTracker和LocalSessionTracker，follower和observer只开启LocalSessionTracker。globalSessionTracker由SessionTrackerImpl实现，LocalSessionTracker继承并扩展了SessionTrackerImpl。

https://blog.csdn.net/damacheng/article/details/42393771 会话

https://www.cnblogs.com/leixiaobai/p/10245991.html jmeter插件

https://www.cnblogs.com/farmersun/p/12813442.html zk程序员指南

package com.hundsun.datacompare;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.retry.RetryNTimes;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * @author zjhua
 */
public class DataGenerateForZookeeperServiceImpl implements DataGenerateForZookeeperService {

    @Autowired
    private DataGenerateForZookeeperConfig config;

    @Override
    public void gen() {
        if (config == null) {
            config = new DataGenerateForZookeeperConfig();
        }
        int threads = config.getParallel() == 0 ? Runtime.getRuntime().availableProcessors()/2 : config.getParallel();
        ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(threads,threads,60, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>());
        for (int c=1;c<=threads;c++) {
            int finalC = c;
            executorService.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    // 1.Connect to zk
                    CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient(
                            config.getZkUrl(),
                            new RetryNTimes(10, 5000)
                    );
                    client.start();
                    System.out.println("zk client start successfully!");
                    try {
                        for (int i = 1; i <= config.getCount(); i++) {
                            try {
                                String keyName = config.getPrefix() + "-" + finalC + i;
                                // 2.Client API test
                                // 2.1 Create node
                                String data1 = StringUtils.rightPad("value", config.getValueSize(), "1");
//                print("create", config.getZkPath() + keyName, data1);
                                client.create().
                                        creatingParentsIfNeeded().
                                        forPath(config.getZkPath() + keyName, data1.getBytes());

//                // 2.2 Get node and data
//                print("ls", "/");
//                print(client.getChildren().forPath("/"));
//                print("get", config.getZkPath() + keyName);
//                print(client.getData().forPath(config.getZkPath() + keyName));
//
//                // 2.3 Modify data
//                String data2 = "world";
//                print("set", config.getZkPath() + keyName, data2);
//                client.setData().forPath(config.getZkPath() + keyName, data2.getBytes());
//                print("get", config.getZkPath() + keyName);
//                print(client.getData().forPath(config.getZkPath() + keyName));
//
//                // 2.4 Remove node
//                    if (i >= 2000) {
//                print("delete", config.getZkPath() + keyName);
//                        client.delete().forPath(config.getZkPath() + keyName);
//                        Thread.sleep(3000);
//                print("ls", "/");
//                print(client.getChildren().forPath("/"));
//                    }
                            } catch (KeeperException.NodeExistsException e) {
                                // NOP
                            }
                        }
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " created " + config.getCount() + " " + config.getValueSize() + "byte nodes under " + config.getZkPath() + "");
                        client.close();
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
        try {
            boolean finish = false;
            while (!finish) {
                executorService.awaitTermination(3600, TimeUnit.SECONDS);
                System.out.println("尚未完成，继续等待");
            }

        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static void print(String... cmds) {
        StringBuilder text = new StringBuilder("$ ");
        for (String cmd : cmds) {
            text.append(cmd).append(" ");
        }
        System.out.println(text.toString());
    }

    private static void print(Object result) {
        System.out.println(
                result instanceof byte[]
                        ? new String((byte[]) result)
                        : result);
    }

    public static void main(String[] args) {
        DataGenerateForZookeeperServiceImpl dataGenerateForZookeeperService = new DataGenerateForZookeeperServiceImpl();
        dataGenerateForZookeeperService.gen();
    }
}

注：zk存在一个问题，即使节点删除了，内存也没有释放，需要重启后内存才会释放。

也有些人问，不过好像没特别好的方法，主要是：https://*.com/questions/50437481/confusing-zookeeper-memory-usage、http://zookeeper-user.578899.n2.nabble.com/ZooKeeper-Memory-Usage-td7267902.html

后来dump出来堆栈进行分析，及查找相关资料，可知zk为了同步修改到follower更快，会在leader节点缓存最近的500个提交日志（如果follower超过500个跟不上，就要拿leader的快照全同步了，但它有个问题，如果zk很大，会导致同步一直失败，所以3.5版本增加了一个特性，判断txnlog是不是比snapshot小很多，目前是1/3，如果是，则使用事务日志而不是快照），即ZKDatabase.committedLog。这不是问题，问题在于zk里面保留了事务数据的3份拷贝，为：

The first is in committedLog[i].request.request.hb - a heap-allocated ByteBuffer.
The second is in committedLog[i].request.txn.data - a jute-serialised record of the transaction
The third is in committedLog[i].packet.data - also jute-serialised, seemingly uninitialised data.

和dump分析结果完全一致，也可以参见https://issues.apache.org/jira/browse/ZOOKEEPER-1473，它建议把事务日志份数调整为可配置，但是提交的PR有bug，该bug尚未修复。

默认情况下，zk采用WAL机制，为了保证宕机后数据不丢失，WAL会采用同步写磁盘的方式，由参数forceSync控制，默认为yes，所以一定要保证dataLogDir目录在非常快的磁盘上，最好是SSD，如果为false，则只是写到了OS的pagecache，操作系统宕机后可能会丢数据。为了检测写磁盘的性能，可以配置系统属性fsync.warningthresholdms（3.3.4引入）=20，如果数据固化到磁盘的操作fsync超过20ms的时候，将会在zookeeper.out中输出一条warn日志，默认是1秒。

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