1、HashMap的数据结构?
哈希表结构(链表散列:数组+链表)实现,结合数组和链表的优点。链表长度超过8且数组长度为64才转为红黑树。

2、HashMap的工作原理?
HashMap底层是hash数组和单向链表实现,数组中的每个元素都是链表,由Node内部类(实现Map.Entry<K,V>接口)实现,HashMap通过put&get方法存储和获取。

存储对象时,将K/V键值传给put()方法:

①、调用hash(K)方法计算K的hash值,然后结合数组长度,计算得数组下标;

②、调整数组大小(当容器中的元素个数大于capacity*loadfactor时,容器会进行扩容resize为2n);

③

i.如果K的hash值在HashMap中不存在,则执行插入,若存在,则发生碰撞;

ii.如果K的hash值在HashMap中存在,且它们两者equals返回true,则更新键值对;

iii.如果K的hash值在HashMap中存在,且它们两者equals返回false,则插入链表的尾部(尾插法)或者红黑树中(树的添加方式)。

(JDK1.7之前使用头插法、JDK1.8使用尾插法)
(注意:当碰撞导致链表大于TREEIFY_THRESHOLD=8时,就把链表转换成红黑树)

获取对象时,将K传给get()方法:

①、调用hash(K)方法(计算K的hash值)从而获取该键值所在链表的数组下标;

②、顺序遍历链表,equals()方法查找相同Node链表中K值对应的V值。

hashCode是定位的,存储位置;equals是定性的,比较两者是否相等。

 

3、当两个对象的hashCode相同会发生什么?
因为hashCode相同,不一定就是相等的(equals方法比较),所以两个对象所在数组的下标相同,"碰撞"就此发生。又因为HashMap使用链表存储对象,这个Node会存储到链表中。

HashMap的hash的实现吗?为什么要这样实现?
JDK1.8中,是通过hashCode()的高16位异或低16位实现的:(h=k.hashCode())^(h>>>16),主要是从速度,功效和质量来考虑的,减少系统的开销,也不会造成因为高位没有参与下标的计算,从而引起的碰撞。

 

 

4、为什么要用异或运算符?
保证了对象的hashCode的32位值只要有一位发生改变,整个hash()返回值就会改变。尽可能的减少碰撞。让散列分布的更加均匀。二进制效率也比较高。

 

5、HashMap中table是容量如何确定?loadFactor是什么?该容量如何变化?这种变化会带来什么问题?
①、table数组大小是由capacity这个参数确定的,默认是16,也可以构造时传入,最大限制是1<<30;

②、loadFactor是装载因子,主要目的是用来确认table数组是否需要动态扩展,默认值是0.75,比如table数组大小为16,装载因子为0.75时,threshold就是12,当table的实际大小超过12时,table就需要动态扩容;

③、扩容时,调用resize()方法,将table长度变为原来的两倍(注意是table长度,而不是threshold)

④、如果数据很大的情况下,扩展时将会带来性能的损失,在性能要求很高的地方,这种损失很可能很致命。

 

6、HashMap中put方法的过程?
调用哈希函数获取Key对应的hash值,再计算其数组下标;

如果没有出现哈希冲突,则直接放入数组;如果出现哈希冲突,则以链表的方式放在链表后面;

如果链表长度超过阀值(TREEIFYTHRESHOLD==8),就把链表转成红黑树,链表长度低于6,就把红黑树转回链表;

如果结点的key已经存在,则替换其value即可;

如果集合中的键值对大于12,调用resize方法进行数组扩容。

 

 

 

7、数组扩容的过程?

扩容需要重新分配一个新数组，新数组是老数组的2倍长，然后遍历整个老结构，把所有的元素挨个重新hash分配到新结构中去。这个rehash的过程是很耗时的，特别是HashMap很大的时候，会导致程序卡顿，而2倍内存的关系还会导致内存瞬间溢出，实际上是3倍内存，因为老结构的内存在rehash结束之前还不能立即回收。

结点在新数组中的位置只有两种,原下标位置或原下标+旧数组的大小。

8、什么时候才需要扩容

当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组长度)*loadFactor(负载因子)时，就会进行数组扩容，loadFactor的默认值(DEFAULT_LOAD_FACTOR)是0.75,这是一个折中的取值。也就是说，默认情况下，数组大小为16，那么当HashMap中的元素个数超过16×0.75=12(这个值就是阈值或者边界值threshold值)的时候，就把数组的大小扩展为2×16=32，即扩大一倍，然后重新计算每个元素在数组中的位置，而这是一个非常耗性能的操作，所以如果我们已经预知HashMap中元素的个数，那么预知元素的个数能够有效的提高HashMap的性能。

补充：

当HashMap中的其中一个链表的对象个数如果达到了8个，此时如果数组长度没有达到64，那么HashMap会先扩容解决，如果已经达到了64，那么这个链表会变成红黑树，结点类型由Node变成TreeNode类型。当然，如果映射关系被移除后，下次执行resize方法时判断树的结点个数低于6，也会再把树转换为链表。

9、HashMap的扩容是什么

进行扩容,会伴随着一次重新hash分配,并且会遍历hash表中所有的元素,是非常耗时的。在编写程序中,要尽量避免resize。

HashMap在进行扩容时,使用的rehash方式非常巧妙,因为每次扩容都是翻倍,与原来计算的 (n-1)&hash的结果相比,只是多了一个bit位,所以结点要么就在原来的位置,要么就被分配到"原位置+旧容量"这个位置。

10、拉链法导致的链表过深问题为什么不用二叉查找树代替,而选择红黑树?为什么不一直使用红黑树?
之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷,二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构(这就跟原来使用链表结构一样了,造成很深的问题),遍历查找会非常慢。而红黑树在插入新数据后可能需要通过左旋,右旋、变色这些操作来保持平衡,引入红黑树就是为了查找数据快,解决链表查询深度的问题,我们知道红黑树属于平衡二叉树,但是为了保持"平衡"是需要付出代价的,但是该代价所损耗的资源要比遍历线性链表要少,所以当长度大于8的时候,会使用红黑树,如果链表长度很短的话,根本不需要引入红黑树,引入反而会慢。

11、说说你对红黑树的见解?
1、每个节点非红即黑

2、根节点总是黑色的

3、如果节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的(反之不一定)

4、每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL节点)

5、从根节点到叶节点或空子节点的每条路径,必须包含相同数目的黑色节点(即相同的黑色高度)

12、jdk8中对HashMap做了哪些改变?
在java1.8中,如果链表的长度超过了8,那么链表将转换为红黑树。(桶的数量必须大于64,小于64的时候只会扩容)

发生hash碰撞时,java1.7会在链表的头部插入,而java1.8会在链表的尾部插入

在java1.8中,Entry被Node替代(换了一个马甲)。

13、HashMap底层数组长度为何总是2的n次方
HashMap根据用户传入的初始化容量,利用无符号右移和按位或运算等方式计算出第一个大于该数的2的幂。

使数据分布均匀,减少碰撞

当length为2的n次方时,h&(length - 1) 就相当于对length取模,而且在速度、效率上比直接取模要快得多

(length-1) 转化为2进制的时候，高位是0，低位全是1，在和key的hash值进行&运算的时候，结果是key的hash值的低位。

14、jdk1.8中做了哪些优化优化?
数组+链表改成了数组+链表或红黑树
链表的插入方式从头插法改成了尾插法
扩容的时候1.7需要对原数组中的元素进行重新hash定位在新数组的位置,1.8采用更简单的判断逻辑,位置不变或索引+旧容量大小；
在插入时,1.7先判断是否需要扩容,再插入,1.8先进行插入,插入完成再判断是否需要扩容；