0/1背包 dp学习~6

题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1203

I NEED A OFFER!

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Problem Description
Speakless很早就想出国,现在他已经考完了所有需要的考试,准备了所有要准备的材料,于是,便需要去申请学校了。要申请国外的任何大学,你都要交纳一定的申请费用,这可是很惊人的。Speakless没有多少钱,总共只攒了n万美元。他将在m个学校中选择若干的(当然要在他的经济承受范围内)。每个学校都有不同的申请费用a(万美元),并且Speakless估计了他得到这个学校offer的可能性b。不同学校之间是否得到offer不会互相影响。“I NEED A OFFER”,他大叫一声。帮帮这个可怜的人吧,帮助他计算一下,他可以收到至少一份offer的最大概率。(如果Speakless选择了多个学校,得到任意一个学校的offer都可以)。
 
Input
输入有若干组数据,每组数据的第一行有两个正整数n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000) 
后面的m行,每行都有两个数据ai(整型),bi(实型)分别表示第i个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。 
输入的最后有两个0。
 
Output
每组数据都对应一个输出,表示Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。用百分数表示,精确到小数点后一位。
 
Sample Input
10 3
4 0.1
4 0.2
5 0.3
0 0
 
Sample Output
44.0%
Hint

You should use printf("%%") to print a '%'.

题解:有两种思路
  1.dp[i][j]表示前i个物品,占用j的体积被录用的最大可能性,转移方程要用到一点概率论的知识,转移方程仍然利用第i个物品可以装也可以不装来写,
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],1-(1-dp[i-1][j-a[i]])*(1-d[i]));
  2.dp[i][j]表示前i个物品,占用j的体积未被录用的最小可能性,转移方程dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-a[i]]*(1-d[i]));
注意这两种方法都要压缩存储空间,压缩到1维的才不会超内存
给出两种的代码:
第一种方法
 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = ;
int a[N];
double b[N];
double dp[N];
double max(double a,double b)
{
if(a<b) return b;
else return a;
}
int main()
{
int n,m;
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
if(n==&&m==) return ;
memset(dp,,sizeof(dp));
for(int i = ; i <= m; i++)
{
scanf("%d%lf",&a[i],&b[i]);
}
for(int i = ; i <= m; i++)
{
for(int j = n; j >= a[i]; j--)
{
dp[j] = max(dp[j],-(-dp[j-a[i]])*(-b[i]));
}
}
double ans = dp[n]*;
printf("%.1lf%%\n",ans);
}
return ;
}

第二种方法:

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = ;
int a[N];
double b[N];
double dp[N];
double min(double a, double b)
{
if(a<b) return a;
else return b;
}
int main()
{
int n, m;
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
if(n==&&m==) return ;
for(int i = ; i < N; i++)
dp[i] = ;
for(int i = ; i < m; i++)
scanf("%d%lf",&a[i],&b[i]);
for(int i = ; i < m; i++)
{
for(int j = n; j >= a[i]; j--)
{
dp[j] = min(dp[j],dp[j-a[i]]*(-b[i]));
}
}
double ans = (-dp[n])*;
printf("%.1lf%%\n",ans);
}
return ;
}
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