matplotlib 中的一些参数设置

首先:在pycharm 中要使图显示出来,最后一定要加上 plt.show(),如:

plt.bar(x, y)

plt.show()

下面就是我使用 matplotlib  遇到的一些常用参数设置:
import matplotlib.pyplot as plt
.
.
.
x = df["name"]
y = df["value"]
plt.bar(x, y,label="label",color='r')

# 自定义X轴的长度,根据x的长度进行限制,rotation: 旋转270度
plt.xticks(np.arange(len(x)), x, rotation=270,fontsize =10)

#自定义X轴label
plt.xticks(x,('name1','name2','name3','name4'))

#解决中文标签显示报错
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

#给 柱形图添加标签
for a,b in zip(x,y):
plt.text(a, b+0.05, "label", ha='center', va= 'bottom',fontsize=7)
# ha='center', va= 'bottom'代表horizontalalignment(水平对齐)、verticalalignment(垂直对齐)的方式,fontsize则是文字大小。

#设在当前图像标签 ,两个子图避免覆盖,此处需设置当前子图的属性,不设置的话上面的label显示不出来
plt.legend(loc="upper right")

# x 、y 轴的标签
plt.xlabel('name',)
plt.ylabel('value',)

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