服务器OOM，jvm排查，调优思路！

2024-04-04 23:19:12

目录

1.常用参数

2.OOM排查过程步骤

3.堆转储文件分析工具

4.如何优化

1.常用参数

  • 内存相关

    -Xms：最小堆大小，如-Xms256m

    -Xmx：最大堆大小，如-Xmx512m

    -Xmn：新生代大小，如-Xmn是64m

    -XX:NewRatio：新生代与老年代的比例，如–XX:NewRatio=2，老年代过大的时候，Full GC的时间会很长；老年代过小，则很容易触发Full GC，Full GC频率过高。

    -XX:SurvivorRation：设置Eden与Srivivor的大小比例，如-XX:SurvivorRation=8，代表1个Survivor是Eden的1/8，是整个新生代的1/10。

    -Xss：每个线程堆栈大小，如-Xss1m，每个线程都有独立的栈空间，局部变量、参数分配在栈上

    -XX:PermSize： 指JDK1.6定永久代最小内存值，如-XX:PermSize=64M

    -XX:MaxPermSize : 指JDK1.6定永久代最大内存值，如-XX:MaxPermSize=512M

    -XX:MetaspaceSize ：指JDK1.7及以后Metaspace扩容时触发FullGC的初始化阈值

    -XX:MaxMetaspaceSize：指JDK1.7及以后Metaspace扩容时触发FullGC的最大阈值

  • GC相关

    -verbose:gc：记录GC运行以及运行时间，用于查看GC是否是应用的瓶颈

    -verbose:class：输出jvm载入类的相关信息，用于诊断找不到类或者类冲突

    -XX:+PrintGCDetails：打印GC详细信息

    -XX:-DisableExplicitGC：禁止显式GC，即禁止程序中System.gc()

    -XX:-UseParallelGC：启用并行GC

    -XX:+UseParNewGC：新生代使用ParNew回收器，老年代使用串行回收器

    -XX:+UseConcMarkSweepGC：新生代使用ParNew回收器，老年代使用CMS回收器

  • 项目常用

    -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：OOM时导出堆快照到文件

    -XX:+HeapDumpPath，OOM时导出文件路径

    -XX:OnOutOfMemoryError：OOM时操作，比如如执行脚本发送邮件

    -XX:+TraceClassLoading：打印加载类的详细信息

       -XX:+PrintCommandLineFlags ：这个参数让JVM打印出那些已经被用户或者JVM设置过的详细的XX参数的名称和值。

      -XX:+PrintFlagsFinal  ：的结果是一个按字母排序的590个参数表格 

常见配置举例：
   设置：-Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
   设置：-Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m XX:MaxTenuringThreshold=0
  吞吐量优先的并行收集器，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。
    配置：-Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC 
    配置：-Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy 
  响应时间优先的并发收集器，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间，使用与应用服务器，电信领域等。
    -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
    -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 
#参数解析

    -XX:PretenureSizeThreshold:直接晋升到老年代的对象大小
    -XX:MaxTenuringThreshold=0：垃圾最大年龄.
    设置0 年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.
    如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象在年轻代的存活 时间,增加在年轻代即被回收的概率.（最大为15，在对象头中留有四个字节位置存储该值，所以最大为15）。

    -XX:-DisableExplicitGC — 让System.gc()不产生任何作用
    -XX:PrintTenuringDistribution — 设置每次新生代GC后输出幸存者乐园中对象年龄的分布
    -XX:InitialTenuringThreshold / -XX:MaxTenuringThreshold：设置老年代阀值的初始值和最大值
    -XX:TargetSurvivorRatio：设置幸存区的目标使用率
    -XX:+UseAdaptiveSizePolicy:动态调整java堆中各个区域的大小以及进入老年代的年龄
    -XX:+HandlePromotionFailure:是否允许分配担保失败，即老年代的剩余空间不足以应付新生代的整个Eden和Survivor区的所有对象都存活的极端情况

##cms收集器启动后 相关参数设置
    注意：并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片”,使得运行效率降低. 
    CMSFullGCsBeforeCompaction=5：cms在n次GC后，启动内存碎片整理。
    UseCMSCompactAtFullCollection:cms完成后，启动内存碎片整理
    CMSInitiatingOccupancyFraction:老年代使用多少后触发cms 默认68%

2.OOM排查过程步骤

1、先查看应用进程号pid：     ps  -ef | grep  应用名

2、查看pid垃圾回收情况：  jstat  -gc  pid  5000（时间间隔）

即会每5秒一次显示进程号为68842的java进成的GC情况，显示内容如下图：

服务器OOM，jvm排查，调优思路！

结果说明：显示内容说明如下（部分结果是通过其他其他参数显示的，暂不说明）：

S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量 (字节) 

S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量 (字节) 

S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节) 

S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间 (字节) 

EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量 (字节) 

EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间 (字节) 

OC：Old代的容量 (字节) 

OU：Old代目前已使用空间 (字节) 

PC：Perm(持久代)的容量 (字节) 

PU：Perm(持久代)目前已使用空间 (字节) 

YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数 

YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s) 

FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 

FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s) 

GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) 

NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小 (字节) 

NGCMX：年轻代(young)的最大容量 (字节) 

NGC：年轻代(young)中当前的容量 (字节) 

OGCMN：old代中初始化(最小)的大小 (字节) 

OGCMX：old代的最大容量 (字节) 

OGC：old代当前新生成的容量 (字节) 

PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小 (字节) 

PGCMX：perm代的最大容量 (字节)   

PGC：perm代当前新生成的容量 (字节) 

S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比 

S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比 

E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比 

O：old代已使用的占当前容量百分比 

P：perm代已使用的占当前容量百分比 

S0CMX：年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量 (字节) 

S1CMX ：年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量 (字节) 

ECMX：年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量 (字节) 

DSS：当前需要survivor（幸存区）的容量 (字节)（Eden区已满） 

TT： 持有次数限制 

MTT ： 最大持有次数限制 

3、开启OOM快照： 

-XX：+HeapDumpOnOutOfMemoryError（开启堆快照）

-XX：HeapDumpPath=C:/heap_dump.hprof（保存文件到哪个目录）

3.堆转储文件分析工具

jhat

　　这是最原始的分析工具，它会读取堆转储文件，并运行一个小型的HTTP服务器，该服务器运行你通过一系列网易链接查看堆转储信息。

[ciadmin@2-103test_app pos-gateway-cloud]$ jhat heap_dump.hprof 
Reading from heap_dump.hprof...
Dump file created Mon Mar 05 18:33:10 CST 2018
Snapshot read, resolving...
Resolving 751016 objects...
Chasing references, expect 150 dots......................................................................................................................................................
Eliminating duplicate references......................................................................................................................................................
Snapshot resolved.
Started HTTP server on port 7000
Server is ready.

找一台带浏览器的机器访问它，http://ip:7000

更多信息见《九、jdk工具之jhat命令(Java Heap Analyse Tool)、jhat之一：对dump的结果在浏览器上展示》

 

jvisualvm

jvisualvm的监视（Monitor） 选项卡可以从一个运行中的程序获得堆转储文件，也可以打开之前生成堆转储文件。

更多信息见《八、jdk工具之JvisualVM、JvisualVM之一--（visualVM介绍及性能分析示例）》

4.如何优化

虽然 JVM 能够动态感知 CGroups 对容器的内存限制了，但是 JVM 默认的堆大小是限制值的 1/4，这会导致内存的利用率太低了；如此看来，要想充分利用服务器的资源，还要手动调整好 -Xmx 参数，下面是来自网络的一组经验值：

以下参数配置适用于非计算密集型的大部分应用

分配内存 堆配置推荐
1.5G -Xmx1008M -Xms1008M -Xmn336M -XX:MaxMetaspaceSize=128M -XX:MetaspaceSize=128M
2G -Xmx1344M -Xms1344M -Xmn448M -XX:MaxMetaspaceSize=192M -XX:MetaspaceSize=192M
3G -Xmx2048M -Xms2048M -Xmn768M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:MetaspaceSize=256M
4G -Xmx2688M -Xms2688M -Xmn960M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:MetaspaceSize=256M
5G -Xmx3392M -Xms3392M -Xmn1216M -XX:MaxMetaspaceSize=512M -XX:MetaspaceSize=512M
6G -Xmx4096M -Xms4096M -Xmn1536M -XX:MaxMetaspaceSize=512M -XX:MetaspaceSize=512M
7G -Xmx4736M -Xms4736M -Xmn1728M -XX:MaxMetaspaceSize=512M -XX:MetaspaceSize=512M
8G -Xmx5440M -Xms5440M -XX:MaxMetaspaceSize=512M -XX:MetaspaceSize=512M

内存>=8G 基础配置

-server
-XX:+DisableExplicitGC
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=100
-XX:+ParallelRefProcEnabled
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintHeapAtGC
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-XX:+PrintGCDateStamps
-XX:ErrorFile=/var/app/gc/hs_err_pidp.log
-XX:HeapDumpPath=/var/app/gc
-Xloggc:/var/app/gc/gct.log

内存<8G 基础配置

-server
-XX:+DisableExplicitGC
-XX:+UseParNewGC
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:+ParallelRefProcEnabled
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintHeapAtGC
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-XX:+PrintGCDateStamps
-XX:ErrorFile=/var/app/gc/hs_err_pidp.log
-XX:HeapDumpPath=/var/app/gc
-Xloggc:/var/app/gc/gct.log

 

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