numpy数组的合并与分割

合并操作

concatenate拼接，只能操作维数一样的数据

且并不局限于两个元素

对于二维数组来说，可以通过控制axis来控制是按照行还是按照列来进行拼接操作，默认为axis=0，垂直方向

想要统一维数，可以使用reshape，记得赋值保存

Vstack（垂直方向）
通过使用vstack，也可以做到叠加效果，而且这个比起concatenate更加的智能，可以自行判断，尽管维度不一样

hstack（水平方向）
通过使用hstack，同样可以做到叠加效果，但是，不同维度是不能合并在一起的

分割操作

split（对象，【分割点，分割点】）

也可以只设置一个分割点，但是要确定对应的数量要符合

二维数组同理

同样的，可以使用axis来控制行列方向

vsplit可以进行垂直方向的分割（横着一刀）

hsplit可以进行水平方向的分割（竖着一刀）

关于合并和分割的意义
可能是用到的场景：对于输入进来的数据集，可能有特征也有属性或者是种类，那么我们就要对这些东西进行分割，可以更好地进行分类