一、mask函数

　　DataFrame.mask(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors=’raise’, try_cast=False, raise_on_error=None)

　　cond:如果cond为False，保留原始值。如果为True，则用其他的相应值替换。

二、fillna函数：使用指定的方法填充NA / NaN值

　　DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

三、合并dataframe_A、dataframe_B：concat函数

　　list_C=[A,B]

　　dataframe_AB=pd.concat(list_C)