pandas库入门基础

一。
pandas是python的第三方库，能提供高性能易用数据分析类型和分析工具。
pandas库中含有Series类型和DataFrame类型（一定要注意大小写，）。
import pandas as pd 为导入库，可以使用Anaconda软件来编写代码，具体下载请自行从网上查找。pandas库由索引和数据组成，分为一维 ，二维，以及多维数据。

二:Series（注意大小写）
Series库由索引和一组数据组成

而DataFrame由索引和多组数据组成

Series数据类型可以由python列表，标量值，python字典，ndarray类型等组成。
主要讲一下nadrray类型



其中.median表示中位数， .exp()表示指数

series类型中的in表示是否在索引中，返回布尔值

最后记住 Series是一维带‘标签’数组

三:DataFrame类型

注意注意：axis=0表示竖着的（o轴），axis=1表示横着的（1轴）
使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法
使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法 axis=0 指的是逐行，axis=1指的是逐列。（默认情况下都是改变零轴）（本人对此理解也不是很清楚）

reshape表示自动行索引和自动列索引

DataFrame中获取一行的元素，用 .ix 表示能够改变或重排Series和DataFrame索引

一些知识点

此外，pandas库中含有许多有用的函数
1：.reindex函数 能够改变或重排Series和DataFrame索引


不需要背下来，有需要时就来看看
Series和Dataframe的索引是index类型，index对象是不可修改类型

2，.drop() 能够删除Series和DataFrame指定的行和列索引

数据的运算

注意：一定要分清轴一和轴零


一定要注意不同维度之间的比较

广播运算是指两个数组进行运算，一个是Series数组（即一维数组），另一个是DataFrame数组（多维数组），即 一维数组看成是一行
分别与多维数组的每一行进行运算。需要注意的是，如果一维数组过短，结果每行的长度以最大值为准，超过的部分空值，即NaN

函数

1，.sort_index()方法在指定轴上根据索引进行排序，默认升序
.sort_index(axis=0,ascending=True) ，此外，还有values.
.sort_values(by,axis=0,ascending=True)


注意看一看红色划线的

后面这几张图片看一看就行了，有一个印象，有需要时再来看