pandas(DataFrame)

DataFrame是二维数据结构,即数据以行和列的表格方式排列!特点:潜在的列是不同的类型,大小可变,标记行和列,可以对列和行执行算数运算。

pandas(DataFrame)

其中Name,Age即为对应的Columns,序号0,1,2,3,即为index

pandas中的DataFrame构建函数格式:pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)

pandas(DataFrame)

 

创建DataFrame

Pandas数据帧(DataFrame)可以使用各种输入创建,如 列表,字典,系列,Numpy ndarrays,另一个数据帧DataFrame

(1)从列表创建DataFrame

pandas(DataFrame)

(2)从字典来创建DataFrame

pandas(DataFrame)

(3)从系列的字典来创建

pandas(DataFrame)

列添加:

pandas(DataFrame)

列删除:

pandas(DataFrame)

行选择,添加和删除:

标签选择:

可以 通过行标签传递给loc()函数来选择行,系列的名称是检索的标签:

pandas(DataFrame)

可以通过整数位置传递给iloc()函数来选择行,如iloc(2),指的是第三行数据

pandas(DataFrame)

行切片,可以使用:运算符选择多行

pandas(DataFrame)

附加行:使用append函数将新行添加到DataFrame

pandas(DataFrame)

删除行

  使用索引标签从DataFrame中删除或删除行,如果标签重复,则会删除多行

pandas(DataFrame)

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