663. 墙和门

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您将获得一个使用这三个可能值初始化的 m×n 2D 网格。
-1 - 墙壁或障碍物。
0 - 门。
INF - Infinity是一个空房间。我们使用值 2 ^ 31 - 1 = 2147483647 来表示INF，您可以假设到门的距离小于 2147483647。
在代表每个空房间的网格中填入到距离最近门的距离。如果不可能到达门口，则应填入 INF。

样例

样例1

输入：
[[2147483647,-1,0,2147483647],[2147483647,2147483647,2147483647,-1],[2147483647,-1,2147483647,-1],[0,-1,2147483647,2147483647]]
输出：
[[3,-1,0,1],[2,2,1,-1],[1,-1,2,-1],[0,-1,3,4]]
解释：
2D网络为：
INF  -1  0  INF
INF INF INF  -1
INF  -1 INF  -1
  0  -1 INF INF
答案为：
  3  -1   0   1
  2   2   1  -1
  1  -1   2  -1
  0  -1   3   4

样例2

输入：
[[0,-1],[2147483647,2147483647]]
输出：
[[0,-1],[1,2]]

    输入测试数据 (每行一个参数)如何理解测试数据？

 BFS + 空房间变源点 >> 加进队列 

接近源点的，则上下左右周围的空房间距离 =  源点 + 1 的距离

class Solution:
    """
    @param rooms: m x n 2D grid
    @return: nothing
    """
    def wallsAndGates(self, rooms):
        # write your code here
        #所有源点加进队列，如果是房间变成源点，也加入队列，循环队列，下一个房间rooms[x][y] = rooms[i][j] + 1
        
        #边界情况
        if not rooms: return
    
        #初始化
        m, n = len(rooms), len(rooms[0])
        queue = []
        
        #循环所有的点，把空房间加进来
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if (rooms[i][j] == 0):
                    queue.append([i, j])
            
        def bfs(x, y, value):
            if (x < 0 or y < 0 or x > m - 1 or  y > n - 1):
                return 
            
            #否则的话,如果是空房间的话 + 1,要在队列里面，接近源点，才会加 1，否则不变
            if (rooms[x][y] == 2147483647):
                queue.append([x, y])
                rooms[x][y] = value + 1 
        
        #pop队列，从前开始pop，如果是空房间则上一个源点 + 1的距离
        while queue:
            curr = queue.pop(0)
            x = curr[0]
            y = curr[1]
            value = rooms[x][y]
            
            #如果是INF，空房间，则上一个源点 + 1的距离
            bfs(x + 1, y, value)
            bfs(x - 1, y, value)
            bfs(x, y - 1, value)
            bfs(x, y + 1, value)
        
        return rooms