转自：http://blog.csdn.net/changcsw/article/details/52440543
网上 dp2px 和 px2dp 公式：
- public static int px2dip(Context context, float pxValue) {
- final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
- return (int) (pxValue / scale + 0.5f);
- }
- public static int dip2px(Context context, float dipValue) {
- final float scale = context.getResources().getDisplayMetrics().density;
- return (int) (dipValue * scale + 0.5f);
- }
这两个公式网上很多，但为什么 最后都要加上0.5f 呢？
按正常的推理应该是 dip = pxValue / scale 和 px = dipValue * scale ，
实际上准确的值就应该是 咱们推理出来的，之所以后面加上0.5f是因为 咱们要的只不是那么精准，根据推理算出来的是个浮点数，而咱们程序中一般使用int类型就够了，这里涉及到一个类型转换精准度问题，熟悉java特效的同学应该知道
float 类型的 4.1 和4.9 强转成int类型后，会失去精准度变成 int类型的4， 而如果咱们想四舍五入的话，把他们都加上0.5f，这样转换出来的结果就是：
4.4 + 0.5 = 4.9 转为int 还是4，而4.5 + 0.5 = 5.0 转换成int后就是5，正好是四舍五入，这样就保证了咱们算出来的值相对精准。