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<!--# 1.安装包-->
pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba
<!--# 2.生成一个新的app或者之前的app也可以,setting中的配置-->
'haystacktest',
'haystack',
<!--# haystack是必须要写的-->
<!--# 添加搜索引擎-->
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default':{
'ENGINE':'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
'PATH':os.path.join(BASE_DIR,'whoosh_index'),
}
}
<!--# 自动生成索引-->
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
<!--# 3. url-->
# golbal search
url(r'sea/',include('haystacktest.urls',namespace='search')),
# 这个URL是必须要写的
url(r'^search/', include('haystack.urls')),
<!--# 4. 在当前的app中新建一个search_indexes.py 文件-->
# -*- coding:utf-8 -*-
from haystack import indexes
from .models import Test1
class TestIndex(indexes.SearchIndex,indexes.Indexable):
text = indexes.CharField(document=True,use_template=True)
def get_model(self):
return Test1
# 对哪个表的哪个数据进行检索，可以在后面写上过滤条件
def index_queryset(self, using=None):
return self.get_model().objects.all()
<!--# 5. 在目录templates/search/indexes/上面那个文件所在的app的名字/模型类名字_text.txt-->
<!--# 注意 object是必须要写的-->
{{ object.name }}
{{ object.age }}
{{ object.sex }}
<!--# 6.在目录templates/search中建立一个search.html-->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<body>
{% if query %}
<h3>搜索结果如下：</h3>
{% for result in page.object_list %}
{{ result.object.id }}
<br>
{{ result.object.content|safe }}
<hr>
{% empty %}
<p>啥也没找到</p>
{% endfor %}
{% if page.has_previous or page.has_next %}
<div>
{% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}
|
{% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}
</div>
{% endif %}
{% endif %}
</body>
</html>
<!--# 7.在C:\Python27\Lib\site-packages\haystack\backends中新建一个文件-->
<!--# ChineseAnalyzer.py 下面的代码是使用jieba必须的-->
import jieba
from whoosh.analysis import RegexAnalyzer
from whoosh.analysis import Tokenizer,Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
keeporiginal=False, removestops=True,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
#assert isinstance(value, text_type), "%r is not unicode" % value
t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
**kwargs)
seglist=jieba.cut(value,cut_all=True)
for w in seglist:
t.original = t.text = w
t.boost = 1.0
if positions:
t.pos=start_pos+value.find(w)
if chars:
t.startchar=start_char+value.find(w)
t.endchar=start_char+value.find(w)+len(w)
yield t
def ChineseAnalyzer():
return ChineseTokenizer()
<!--# 8.复制C:\Python27\Lib\site-packages\haystack\backends中的whoosh_backend.py 把它改为whoosh_cn_backend.py-->
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
将原来的analyzer=StemmingAnalyzer()
改为analyzer=ChineseAnalyzer()
<!--# 9.生成索引之后会自动生成之前设置中设置的文件夹 whoosh_index-->
python manage.py rebuild_index
<!--# 10 创建搜索 -->
<!--# 在模版中创建搜索栏-->
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>Title</title>
</head>
<body>
<!--/search/对应url(r'^search/', include('haystack.urls')),-->
<form action="/search/" target="_blank" method="get">
{# 这里的name必须是q #}
<input type="text" name="q">
<input type="submit" value="搜索">
</form>
</body>
</html>
<!---->
urlpatterns = [
url(r'^$',mysearch)
]
<!---->
def mysearch(request):
return render(request,'mysearch.html')
注意
还可以自定义搜索结果出现的上下文，需要先注释掉总的URL中的search然后在搜索所在的app的view中重新写视图，在当前的urls中新增一个链接，具体的查看Django-haystack文档
# view
from haystack.views import SearchView
class MySearchView(SearchView):
def extra_context(self):
context = super(MySearchView,self).extra_context()
context['new'] = 'a'
return context
# url 这里和一般的视图类的写法不一样哦。
url(r'^search',MySearchView())