Python 基础系列一:初识python

为什么是Python而不是其他语言?

  1. C 和 Python、Java、C#等
  2. C语言: 代码编译得到 机器码 ,机器码在处理器上直接执行,每一条指令控制CPU工作。
  3. 其他语言: 代码编译得到 字节码 ,虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行
  4. Python的类库齐全并且使用简洁,linux自带等优点
  5. Python和其他语言没有什么本质区别,其他区别在于:擅长某领域、人才丰富、先入为主。

Python的种类

  1. Cpython:Python的官方版本,使用C语言实现,使用最为广泛,CPython实现会将源文件(py文件)转换成字节码文件(pyc文件),然后运行在Python虚拟机上。
  2. Jyhton: Python的Java实现,Jython会将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行。
  3. IronPython:Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后在CLR上运行。(与Jython类似)
  4. PyPy(特殊):Python实现的Python,将Python的字节码字节码再编译成机器码。

Python环境安装

windows:
1、下载安装包
https://www.python.org/downloads/
  2、安装
默认安装路径:C:\python27
  3、配置环境变量
【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】
如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号

Python 入门

      1. 第一句Python代码,在 /home/dev/ 目录下创建 hello.py 文件,内容如下:
        print "hello,world"
        

        执行 hello.py 文件,即:

        python /home/dev/hello.py
        

        python内部执行过程如下:

        Python 基础系列一:初识python

      2. Python解释器

        上一步中执行 python /home/dev/hello.py 时,明确的指出 hello.py 脚本由 python 解释器来执行。

        如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本,例: ./hello.py ,那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器,如下:

        #!/usr/bin/env python
        print "hello,world"

        如此一来,执行:

         ./hello.py

        ps:执行前需给予 hello.py 执行权限,chmod 755 hello.py

      3. 内容编码

        python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill)

        ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256,所以,ASCII码最多只能表示 256 个符号。显然ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示,所以,就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码,即:Unicode

        Unicode(统一码、万国码、单一码)是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的,它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码,规定虽有的字符和符号最少由 16 位来表示(2个字节),即:2 **16 = 65536,
        注:此处说的的是最少2个字节,可能更多

        UTF-8,是对Unicode编码的压缩和优化,他不再使用最少使用2个字节,而是将所有的字符和符号进行分类:ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存,东亚的字符用3个字节保存...

        所以,python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill),如果是如下代码报错:ascii码无法表示中文:

        #!/usr/bin/env python
        
        print "你好,世界"
        

        改正:应该显示的告诉python解释器,用什么编码来执行源代码,即:

        #!/usr/bin/env python
        # -*- coding: utf-8 -*- print "你好,世界"  
      4. 注释
        当行注视:# 被注释内容
        
        多行注释:""" 被注释内容 """
        
      5. 执行脚本传入参数,Python有大量的模块,从而使得开发Python程序非常简洁。类库有包括三中:

        1.Python内部提供的模块
        2.业内开源的模块
        3.程序员自己开发的模块

        Python内部提供一个 sys 的模块,其中的 sys.argv 用来捕获执行执行python脚本时传入的参数

        #!/usr/bin/env python
        # -*- coding: utf-8 -*- import sys print sys.argv  
      6. pyc 文件

        执行Python代码时,如果导入了其他的 .py 文件,那么,执行过程中会自动生成一个与其同名的 .pyc 文件,该文件就是Python解释器编译之后产生的字节码。

        ps:代码经过编译可以产生字节码;字节码通过反编译也可以得到代码。

      7. 变量
          
        1. 声明变量: 
          #!/usr/bin/env python
          # -*- coding: utf-8 -*- name = "chengyajun"

            

        2. 变量的赋值:
          #!/usr/bin/env python
          # -*- coding: utf-8 -*- name1 = "chengyjun"
          name2 = name1  
      8. 流程控制和缩进
        1.  用户登录验证:
          #!/usr/bin/env python
          # -*- coding: encoding -*-
          # 提示输入用户名和密码 # 验证用户名和密码
          # 如果错误,则输出用户名或密码错误
          # 如果成功,则输出 欢迎,XXX! import getpass name = raw_input('请输入用户名:')
          pwd = getpass.getpass('请输入密码:') if name == "alex" and pwd == "cmd":
          print "欢迎,alex!"
          else:
          print "用户名和密码错误"

            

        2. 根据用户输入内容输出其权限:

          # 根据用户输入内容打印其权限
          # alex --> 超级管理员
          # eric --> 普通管理员
          # tony,rain --> 业务主管
          # 其他 --> 普通用户
          name = raw_input('请输入用户名:')
          if name == "alex":
          print "超级管理员"
          elif name == "eric":
          print "普通管理员"
          elif name == "tony" or name == "rain":
          print "业务主管"
          else:
          print "普通用户"
      9. while循环
        1. 基本循环:
          while 条件:
          
              # 循环体
          # 如果条件为真,那么循环体则执行
          # 如果条件为假,那么循环体不执行  
        2. break
          while True:
          print 123 break  
        3. continue
          while True:
          print 123 continue

            

  

  

  

上一篇:Windows 任务调度程序定时执行Python脚本


下一篇:只用一招让你Maven依赖下载速度快如闪电