在学习算法的过程中，我们难免会接触很多和排序相关的算法。总而言之，对于任何编程人员来说，基本的排序算法是必须要掌握的。
从今天开始，我们将要进行基本的排序算法的讲解。Are you ready？Let‘s go~~~
1、排序算法的基本概念的讲解
时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数。
空间复杂度:分析需要多少辅助的内存。
稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等，经过排序后它们的位置没有发生交换，那么我们称这个排序算法是稳定的。
否则我们称这个排序算法是不稳定的。
排序算法的常见分类:
1、内部排序（最常见的一种排序方式，不需要借助第三方辅助存储工具）
2、外部排序（需要借助外部存储来辅助完成相关的排序操作）
如果参与排序的数据元素非常的多，数据量非常的大，计算机无法把整个排序过程放到内存中进行的话，
我们必须借助外部存储器如磁盘来完成，这种排序方式，我们称之为外部排序。
其中外部排序最常见的就是多路归并排序，即将原始文件分解成多个能够一次性装入内存的部分，分别把每一部分调入
内存完成相应的排序，接下来在对多个有序的外部文件进行多路归并排序。
对于我们绝大多数的程序员而言，我们经常遇到的为内部排序。接下来我们将要对常见的内部排序进行相应的讲解。
今天要讲解的内部排序为:
直接选择排序
1.基本概念
所谓直接选择排序:就是第一次从R[0]~R[n-1]中选取最小值，与R[0]交换，第二次从R[1]~R[n-1]中选取最小值，与R[1]交换，....，第i次从R[i-1]~R[n-1]中选取最小值，与R[i-1]交换，.....，第n-1次从R[n-2]~R[n-1]中选取最小值，与R[n-2]交换，总共通过n-1次，得到一个按排序码从小到大排列的有序序列·
例如:
2.Java代码实
使用Java代码实现相关的内容
package com.yonyou.test; /**
* 内部排序算法之直接选择排序
* 默认按照从小到大进行排序操作
* @author 小浩
* @创建日期 2015-3-24
*/
public class Test{
public static void main(String[] args) {
//需要进行排序的数组
int[] array=new int[]{8,3,2,1,7,4,6,5};
//输出原数组的内容
printResult(array);
//进行直接选择排序操作
for(int i=0;i<array.length-1;i++)
{
for(int j=i+1;j<array.length;j++)
{
if(array[i]>array[j])
swap(array,i,j);
}
} //输出排序后的相关结果
printResult(array);
} /**
* 输出相应数组的结果
* @param array
*/
private static void printResult(int[] array) {
for(int value:array)
System.out.print(" "+value+" ");
System.out.println();
} /**
* 交换数组中两个变量的值
* @param array
* @param i
* @param j
*/
private static void swap(int[] array,int i,int j){
int temp=array[i];
array[i]=array[j];
array[j]=temp;
}
}
上面的直接选择排序的存在一定的效率问题，不知道你是否发现了。对于每次选择的时候，一旦发现当前数比被比较的数小，立刻交换它们的
值，其实没有必要这样做的。因为我们可以先暂存一下结果，当所有的循环都执行完毕的时候，我们在进行交换处理也不迟。而且这样可以有
效的提高效率。具体的请看代码:
package com.yonyou.test; /**
* 内部排序算法之直接选择排序
* 默认按照从小到大进行排序操作
* @author 小浩
* @创建日期 2015-3-24
*/
public class Test{
public static void main(String[] args) {
//需要进行排序的数组
int[] array=new int[]{8,3,2,1,7,4,6,5};
//输出原数组的内容
printResult(array);
//进行直接选择排序操作
for(int i=0;i<array.length-1;i++)
{
//用于暂存当前变量的最小的值
int temp=i;
for(int j=i+1;j<array.length;j++)
{
if(array[temp]>array[j])
temp=j;
}
if(temp!=i)
swap(array,i,temp);
} //输出排序后的相关结果
printResult(array);
} /**
* 输出相应数组的结果
* @param array
*/
private static void printResult(int[] array) {
for(int value:array)
System.out.print(" "+value+" ");
System.out.println();
} /**
* 交换数组中两个变量的值
* @param array
* @param i
* @param j
*/
private static void swap(int[] array,int i,int j){
int temp=array[i];
array[i]=array[j];
array[j]=temp;
}
}
3.直接选择排序的效率分析
时间复杂度:假设有n个数据，数据交换的次数最多为n-1次，但程序的总体的比较次数较多。所以综合考虑有直接选择排序的时间复杂度为O(n2)
(n的平方)。所以当记录占用字节数较多时，通常比直接插入排序的执行速度快些。
空间复杂度:直接选择排序的空间复杂度很好，它只需要一个附加单元用于数据交换，所以其空间复杂度为O(1)。
稳定性:由于在直接选择排序中存在着不相邻元素之间的互换，因此，直接选择排序是一种不稳定的排序方法。
好吧，直接选择排序的讲解就先到这里了。