我有一个称为df的数据框.它具有称为“规范类型”的列.使用大熊猫

df['Spec Type']

0         NaN
1          A1
2         G7V
3       F7+K4
.         .
.         .
169       A0e

我只想为每个条目获取第一个字符,并将其作为df的新列称为“规范类型索引”.但是,以下代码给我一个错误：

df['Spec Type Index'] = [i[0] for i in df['Spec Type']]

‘float’ object is not subscriptable

错误在i [0]部分中.我用它来获取索引元素的第一个字符.我该怎么办？

解决方法:

df.loc[df['Spec Type'].notnull(), 'Spec Type Index'] = df['Spec Type'].str[0]

应该可以工作,问题是NaN是float dtype,所以您不能使用str方法,像上面这样的屏蔽避免了

In [48]:
df.loc[df['Spec Type'].notnull(), 'Spec Type Index'] = df['Spec Type'].str[0]
df

Out[48]:
      Spec Type Spec Type Index
index                          
0           NaN             NaN
1            A1               A
2           G7V               G
3         F7+K4               F