目前分布式锁，比较成熟、主流的方案有基于redis及基于zookeeper的二种方案。
大体来讲，基于redis的分布式锁核心指令为SETNX，即如果目标key存在，写入缓存失败返回0，反之如果目标key不存在，写入缓存成功返回1，通过区分这二个不同的返回值，可以认为SETNX成功即为获得了锁。
redis分布式锁，看上去很简单，但其实要考虑周全，并不容易，网上有一篇文章讨论得很详细：http://blog.csdn.net/ugg/article/details/41894947/，有兴趣的可以阅读一下。
其主要问题在于某些异常情况下，锁的释放会有问题，比如SETNX成功，应用获得锁，这时出于某种原因，比如网络中断，或程序出异常退出，会导致锁无法及时释放，只能依赖于缓存的过期时间，但是过期时间这个值设置多大，也是一个纠结的问题，设置小了，应用处理逻辑很复杂的话，可能会导致锁提前释放，如果设置大了，又会导致锁不能及时释放，所以那篇文章中针对这些细节讨论了很多。
而基于zk的分布式锁，在锁的释放问题上处理起来要容易一些，其大体思路是利用zk的“临时顺序”节点，需要获取锁时，在某个约定节点下注册一个临时顺序节点，然后将所有临时节点按小从到大排序，如果自己注册的临时节点正好是最小的，表示获得了锁。(zk能保证临时节点序号始终递增，所以如果后面有其它应用也注册了临时节点，序号肯定比获取锁的应用更大）
当应用处理完成，或者处理过程中出现某种原因，导致与zk断开，超过时间阈值（可配置）后，zk server端会自动删除该临时节点，即：锁被释放。所有参与锁竞争的应用，只要监听父路径的子节点变化即可，有变化时（即：有应用断开或注册时），开始抢锁，抢完了大家都在一边等着，直到有新变化时，开始新一轮抢锁。
关于zk的分布式锁，网上也有一篇文章写得不错，见http://blog.csdn.net/desilting/article/details/41280869
个人感觉：zk做分布式锁机制更完善，但zk抗并发的能力弱于redis，性能上略差，建议如果并发要求高，锁竞争激烈，可考虑用redis，如果抢锁的频度不高，用zk更适合。
最后送福利时间到：
文中提到的基于zk分布式锁的那篇文章，逻辑上虽然没有问题，但是有些场景下，锁的数量限制可能要求不止1个，比如：某些应用，我希望同时启动2个实例来处理，但是出于HA的考虑，又担心这二个实例会挂掉，这时可以启动4个（或者更多），这些实例中，只允许2个抢到锁的实例可以进行业务处理，其它实例处于standby状态（即：备胎），如果这二个抢到锁的实例挂了（比如异常退出），那么standby的实例会得到锁，即：备胎转正，开始正常业务处理，从而保证了系统的HA。
对于这些场景，我封装了一个抽象类，大家可在此基础上自行修改：(主要看明白思路就行，代码细节并不重要)
package cn.cnblogs.yjmyzz.zookeeper; import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
import org.apache.commons.collections4.CollectionUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit; /**
* Created by yangjunming on 5/27/16.
* 基于Zookeeper的分布式锁
*/
public abstract class AbstractLock { private int lockNumber = 1; //允许获取的锁数量(默认为1,即最小节点=自身时，认为获得锁)
private ZkClient zk = null;
private String rootNode = "/lock"; //根节点名称
private String selfNode;
private final String className = this.getClass().getSimpleName(); //当前实例的className
private String selfNodeName;//自身注册的临时节点名
private boolean handling = false;
protected final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
private static final JsonUtil jsonUtil = new FastJsonUtil();
private static final String SPLIT = "/";
private String selfNodeFullName; /**
* 通过Zk获取分布式锁
*/
protected void getLock(int lockNumber) {
setLockNumber(lockNumber);
initBean();
initNode();
subscribe();
register();
heartBeat();
remainRunning();
} protected void getLock() {
getLock(1);
} /**
* 初始化结点
*/
private void initNode() { String error;
if (!rootNode.startsWith(SPLIT)) {
error = "rootNode必须以" + SPLIT + "开头";
logger.error(error);
throw new RuntimeException(error);
} if (rootNode.endsWith(SPLIT)) {
error = "不能以" + SPLIT + "结尾";
logger.error(error);
throw new RuntimeException(error);
} int start = 1;
int index = rootNode.indexOf(SPLIT, start);
String path;
while (index != -1) {
path = rootNode.substring(0, index);
if (!zk.exists(path)) {
zk.createPersistent(path);
}
start = index + 1;
if (start >= rootNode.length()) {
break;
}
index = rootNode.indexOf(SPLIT, start);
} if (start < rootNode.length()) {
if (!zk.exists(rootNode)) {
zk.createPersistent(rootNode);
}
} selfNode = rootNode + SPLIT + className; if (!zk.exists(selfNode)) {
zk.createPersistent(selfNode);
}
} /**
* 向zk注册自身节点
*/
private void register() {
selfNodeName = zk.createEphemeralSequential(selfNode + SPLIT, StringUtils.EMPTY);
if (!StringUtils.isEmpty(selfNodeName)) {
selfNodeFullName = selfNodeName;
logger.info("自身节点：" + selfNodeName + ",注册成功！");
selfNodeName = selfNodeName.substring(selfNode.length() + 1);
}
checkMin();
} /**
* 订阅zk的节点变化
*/
private void subscribe() {
zk.subscribeChildChanges(selfNode, (parentPath, currentChilds) -> {
checkMin();
});
} /**
* 检测是否获得锁
*/
private void checkMin() {
List<String> list = zk.getChildren(selfNode);
if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
logger.error(selfNode + " 无任何子节点!");
lockFail();
handling = false;
return;
}
//按序号从小到大排
Collections.sort(list); //如果自身ID在前N个锁中，则认为获取成功
int max = Math.min(getLockNumber(), list.size());
for (int i = 0; i < max; i++) {
if (list.get(i).equals(selfNodeName)) {
if (!handling) {
lockSuccess();
handling = true;
logger.info("获得锁成功！");
}
return;
}
} int selfIndex = list.indexOf(selfNodeName);
if (selfIndex > 0) {
logger.info("前面还有节点" + list.get(selfIndex - 1) + "，获取锁失败！");
} else {
logger.info("获取锁失败！");
}
lockFail(); handling = false;
} /**
* 获得锁成功的处理回调
*/
protected abstract void lockSuccess(); /**
* 获得锁失败的处理回调
*/
protected abstract void lockFail(); /**
* 初始化相关的Bean对象
*/
protected abstract void initBean(); protected void setZkClient(ZkClient zk) {
this.zk = zk;
} protected int getLockNumber() {
return lockNumber;
} protected void setLockNumber(int lockNumber) {
this.lockNumber = lockNumber;
} protected void setRootNode(String value) {
this.rootNode = value;
} /**
* 防程序退出
*/
private void remainRunning() {
byte[] lock = new byte[0];
synchronized (lock) {
try {
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
logger.error("remainRunning出错：", e);
}
}
} /**
* 定时向zk发送心跳
*/
private void heartBeat() {
ScheduledExecutorService service = Executors.newScheduledThreadPool(1);
service.scheduleAtFixedRate(() -> {
HeartBeat heartBeat = new HeartBeat();
heartBeat.setHostIp(NetworkUtil.getHostAddress());
heartBeat.setHostName(NetworkUtil.getHostName());
heartBeat.setLastTime(new Date());
heartBeat.setPid(RuntimeUtil.getPid());
zk.writeData(selfNodeFullName, jsonUtil.toJson(heartBeat));
}, 0, 15, TimeUnit.SECONDS);
}
}
这个类中，提供了三个抽象方法：
/**
* 获得锁成功的处理回调
*/
protected abstract void lockSuccess(); /**
* 获得锁失败的处理回调
*/
protected abstract void lockFail(); /**
* 初始化相关的Bean对象
*/
protected abstract void initBean();
用于处理抢锁成功、抢锁失败、及开抢前的一些对象初始化处理，子类继承后，只要实现这3个具体的方法即可，同时该抽象类默认还提供了心跳机制，用于定时向zk汇报自身的健康状态。