发现Python中的新功能是笔者的一大爱好,每当遇到一些其他人没有注意到的某个功能时,我都会兴致勃勃地把它记录下来。
这不,过去几周我又了解到一些有趣的功能,例如*上一些我不知道的功能。这些被低估和埋没的实用功能,你真的值得拥有!所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦子老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。
divmod
这个函数非常有用,它能对两个数执行模除%运算,然后返回商和余数。例如:
divmod(5, 2)
Out: (2, 1)
这只是在找到可以将2拟合为5的次数,我们不需要拆分这个数,就可以得出商为2,1为余数。对于计算返回进程运行所需的时间(以小时、分钟和秒为单位)特别有用,就像这样:
start =datetime.datetime.now() … # process code goes hereend =datetime.datetime.now()# we get the total runtime in seconds
runtime = (end - start).seconds # wewill assume 30000# how many hours are in these secs, what are the remainingsecs?
hours, remainder = divmod(runtime, 3600)# now how many minutes and seconds arein our remainder?
mins, secs = divmod(remainder,60)print("{:02d}:{:02d}:{:02d}".format(hours, mins, secs))
casefold
这是一个特别有趣的字符串方法,它的功能类似于lower。,但casefold试图更积极地标准化更广泛的字符。在大多数情况下,lower和casefold的行为相同,但有时它们不相同:
“”.casefold() # both and σ are the Greek letter sigmaOut:“σ”
相比之下,使用lower:
“”.lower() # however, lower recognizes them as differentOut:""
在这里,两个sigma已经都是小写。根据使用情况,它可能会按预期运行。但是,如果打算比较两个等效的希腊语单词,一个使用σ,另一个使用。尽管相同,但只有casefold才能让我们准确地比较它们:
“ρμησ” == “ρμη”
“ρμησ”.lower() == “ρμη”.lower()
“ρμησ”.casefold() == “ρμη”.casefold()
*args, **kwargs
有时你可能会看到函数定义包含这两个参数,例如 def func(x,y,* args,** kwargs)。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦子老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。
它们都非常简单,两者都允许我们将多个值传递给一个函数,然后将其打包到一个生成器中。关于是否将列表/生成器传递给标准参数,其结果是这样的:
def func(values):
for x in values:
print(x, end=" ")func([1,2, 3])
Out: '1 2 3 ’
使用* args 时,我们应该将每个值作为新参数传递,而不是将它们全部包含在列表中。
def func(*values):
for x in values:
print(x, end=" ")func(1,2, 3)
Out: 1 2 3
注意,不需要输入* args,只需输入* values。由于单个星号*,它被定义为* args,这和使用的变量名称无关。* args只是根据传递给函数的参数创建一个生成器对象。** kwargs创建字典。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦子老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。
因此,可以这样使用名称、关键字参数:
def func(**values):
for x in values:
print(f"{x}:{values[x]}")func(x=1, y=2, z=3)Out: x: 1
y: 2
z: 3
同样,可以随意调用变量,在这种情况下,使用** values。通过使用双引号将其定义为**kwargs。
图源:unsplash
列表理解
理解表达式是必不可少的,这绝对是Python最有用的功能之一。最常见的是列表理解,绝大多数人都看过以下内容:
vals = [1, 2, 3, 4, 5][i**2 fori in vals]
Out: [1, 4, 9, 16, 25]
但不仅可以用方括号,你还能用几乎完全相同的语法定义生成器表达式:
(i**2 for i in vals)
Out: <generator object at 0x7f0281730fc0>
当然,生成器中的每个元素仅在被调用时才输出,我们可以使用list()来做到这一点:
list((i**2 for i in vals))
Out: [1, 4, 9, 16, 25]
只需对语法进行一点小的更改,甚至可以使用字典理解来构建字典:
{i: i**2 for i in vals}Out:{1: 1,
2: 4,
3: 9,
4: 16,
5: 25}
以上都是非常有趣的功能,特别是divmod和casefold,我最近才体验过,你也一定要去试试呀。所以想学的同学,有必要听一下这位老师的课、领取python福利奥,想学的同学可以到梦子老师的围鑫(同音):前排的是:762,中间一排是:459,后排的一组是:510 ,把以上三组字母按照顺序组合起来即可她会安排学习的。