package com.hra.riskprice;

import com.hra.riskprice.SysEnum.Factor_Type;

import com.hra.riskprice.pojo.RskFactor;

import com.hra.riskprice.service.impl.RskFactorBulkMapper;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import java.util.*;

import java.util.concurrent.*;

@SpringBootApplication

public class RiskpriceApplication {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException{

        new  RiskpriceApplication().exec();

    }

    void exec() throws InterruptedException, ExecutionException {

        int xy=;

        //进行异步任务列表

        List<FutureTask<Integer>> futureTasks = new ArrayList<FutureTask<Integer>>();

        //线程池 初始化十个线程 和JDBC连接池是一个意思 实现重用

        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool();

        long start = System.currentTimeMillis();

        int jj=;

        //类似与run方法的实现 Callable是一个接口，在call中手写逻辑代码

        Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>(){

            @Override

            public Integer call() throws Exception {

                //System.out.println("任务执行 is "+jj1+"个");

                Integer res = new Random().nextInt();

                Thread.sleep();

                System.out.println("任务执行:获取到结果 :"+res);

                return  res;

            }

        };

        for(int i=;i<;i++){

            //创建一个异步任务

            FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(callable);

            jj=i;

            futureTasks.add(futureTask);

            //提交异步任务到线程池，让线程池管理任务 特爽把。

            //由于是异步并行任务，所以这里并不会阻塞

            executorService.submit(futureTask);

        }

        int count = ;

        for (FutureTask<Integer> futureTask : futureTasks) {

            //futureTask.get() 得到我们想要的结果

            //该方法有一个重载get(long timeout, TimeUnit unit) 第一个参数为最大等待时间，第二个为时间的单位

            count+= futureTask.get();

        }

        long end = System.currentTimeMillis();

        System.out.println("线程池的任务全部完成:结果为:"+count+"，main线程关闭，进行线程的清理");

        System.out.println("使用时间："+(end-start)+"ms");

        //清理线程池

        executorService.shutdown();

    }

}