mybaitis书写sql需要特别注意where条件中的语句，否则将会导致索引失效，使得查询总是超时。如下语句会出现导致索引失效的情况：
with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a
where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = #{dDatadate}),
test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_CONFIRM b
where b.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and b.D_DATADATE = #{dDatadate}),
test3 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_DIVIDENDDETAIL c
where c.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and c.D_DATADATE = #{dDatadate}),
test4 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_SHAREDETAIL f
where f.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and f.D_DATADATE = #{dDatadate})
select test1.val requestCount,test2.val confirmCount,test3.val dividendCount,test4.val shareDeatilCount from test1,test2,test3,test4 where test1.v=test2.v and test2.v=test3.v and test3.v=test4.v
原因：直接使用#{dDatadate}导致索引的失效。
sql语句中出现几种情况会导致索引失效：
1.TO_CHAR(a.D_DATADATE, 'yyyy-mm-dd') <= TO_CHAR(#{dDatadateStart}, 'yyyy-mm-dd')，导致索引失效。
2.trunc(created)>=TO_DATE('2013-12-14', 'YYYY-MM-DD')，导致索引失效。
3.c.D_DATADATE = #{dDatadate}，导致索引失效。
将上述语句加上TO_DATE函数，改为如下语句，不会导致索引失效：
with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a
where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = TO_DATE(#{dDatadate},'yyyy-MM-dd')),
test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_CONFIRM b
where b.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and b.D_DATADATE = TO_DATE(#{dDatadate},'yyyy-MM-dd')),
test3 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_DIVIDENDDETAIL c
where c.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and c.D_DATADATE = TO_DATE(#{dDatadate},'yyyy-MM-dd')),
test4 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_SHAREDETAIL f
where f.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and f.D_DATADATE = TO_DATE(#{dDatadate},'yyyy-MM-dd'))
select test1.val requestCount,test2.val confirmCount,test3.val dividendCount,test4.val shareDeatilCount from test1,test2,test3,test4 where test1.v=test2.v and test2.v=test3.v and test3.v=test4.v
百万、千万级别的数据，加上索引并且使索引生效的sql语句，查询性能会很快。如果sql使得索引失效，将会总是超时，无法加载出来数据。
因此书写sql一定要注意自己写的sql是否使得索引生效，查看执行计划
FULL全表扫描即未使用索引（或索引失效）；INDEX使用索引查询，会使得查询效率非常高。
总结：百万、千万级别的数据，在查询sql上使用索引查询，会很大的提高性能。
原来表中不加索引的查询需要5分钟甚至更长时间导致查询超时；加上索引后并且sql使用索引生效，会使得查询几秒就能查询出来数据。
所以利用好索引，即使面对百万、千万、上亿条数据也不用担心查询超时。