Pandas Python:删除具有ASCII字母的DF行

我的数据框中有一列我想转换为数据类型int.但是它会抛出一个错误,因为有些行的条目中有字母.我想创建一个新的数据框,该数据框在此列中只有纯数字条目(或至少没有字母)的条目.

所以我的问题是:有没有办法做类似以下的事情,

df=df[df['addzip'].str.contains("a")==False]

但是列表中的“a”是什么?见下面的例子,

df=df[df['addzip'].str.contains(list(str(string.ascii_lowercase)+str(string.ascii_uppercase)))==False]

我知道这很可能与apply命令有关但我想尽可能保持这个矢量化,这不是我想要的.到目前为止,我还没有在堆栈溢出的任何地方找到任何解决方案

解决方法:

只需使用正则表达式

df = df[~df['addzip'].str.contains("[a-zA-Z]").fillna(False)]
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