Facebook的Zstandard（简称zstd）压缩算法逐渐流行，它有以下特点：

1，压缩、解压速度快。

这张图的横轴是压缩率，纵轴是压缩速度。
在高压缩等级时，压缩率接近LZMA；在低压缩等级时，速度接近LZ4。（zstd和LZ4的作者是同一个人）在各种情况下，比常用的zlib快，可以考虑替代zlib。

下图出自这个网页，里面还有一些比较图表。

zstd还多线程压缩，可以充分利用多核CPU，让压缩速度提高数倍。
但不支持多线程解压，不过解压速度已经非常快了，通常比SSD快。

2，如果使用预先训练的zstd字典，对于几KB的小数据，可以大大提高压缩率。

要压缩的数据越小，就越难压缩，这是所有压缩算法都有的问题，原因是压缩算法从之前的数据中学习如何压缩之后的数据，但对于小数据，没有“之前”可以参考。

为了解决这一问题，zstd提供了一种训练模式，针对特定的数据类型调整算法。训练是通过提供一些样本(每个样本一个文件)来实现的，训练的结果存储在一个名为“字典”的文件中，在压缩和解压缩之前必须加载该文件，使用这个字典，可以大大提高小数据的压缩比。

下图是压缩1万条1KB的数据，在使用字典时，压缩率、压缩速度、解压速度大大提高。

3，帧（frame）和块（block）让使用更灵活，适用各种场景。

zstd数据由1个或多个独立的帧（frame）组成，解压后的多帧数据 等于 每帧解压后再相接。
每帧完全独立，包括一个帧头，以及一套解压参数。
zlib和LZMA也支持多帧的特性。

每帧包括1个或多个块（block），块的最大尺寸是（3字节+128KB），具体取决于帧头里定义的参数。
和完全独立的帧不同，在解压时块依赖前面的块、不依赖后面的块，块可以被全部解压，所以块可以用于通讯场景。
zlib也有类似块的特性。

pyzstd模块

用了6个月时间，写了一个pyzstd模块，它的API和Python标准库里的bz2/lzma/zlib模块相似。

https://pypi.org/project/pyzstd/

PyPI上还有两个zstd模块：

zstd：它太简单了，只提供了很少的基本功能。
zstandard：提供了丰富的API，但是API风格和Python标准库的bz2/lzma/zlib不同，可以看看。