JavaScript 浮点数处理

众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998,原因主要是数字存储计算是采用的是二进制,计算完成后又变成十进制的,所以造成了浮点数误差,具体就不描述,主要记录一个处理方式。

// 0.1 和 0.2 都转化成二进制后再进行运算
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011010 +
0.0011001100110011001100110011001100110011001100110011010 =
0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100111

// 转成十进制正好是 0.30000000000000004

展示类

当你拿到 1.4000000000000001 这样的数据要展示时,建议使用 toPrecision 凑整并 parseFloat 转成数字后再显示,如下:

parseFloat(1.4000000000000001.toPrecision(12)) === 1.4 // True
封装成方法就是:

function strip(num, precision = ) {
return +parseFloat(num.toPrecision(precision));
}

为什么选择 12 做为默认精度?这是一个经验的选择,一般选12就能解决掉大部分0001和0009问题,而且大部分情况下也够用了,如果你需要更精确可以调高。

计算类

对于运算类操作,如 +-*/,就不能使用 toPrecision 了。正确的做法是把小数转成整数后再运算。以加法为例:

function add(num1, num2) {
const num1Digits = (num1.toString().split('.')[] || '').length;
const num2Digits = (num2.toString().split('.')[] || '').length;
const baseNum = Math.pow(, Math.max(num1Digits, num2Digits));
return (num1 * baseNum + num2 * baseNum) / baseNum;
}

以上方法能适用于大部分场景。遇到科学计数法如 2.3e+1(当数字精度大于21时,数字会强制转为科学计数法形式显示)时还需要特别处理一下。

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