很多
python
教程中,对python
的解释不容易理解,本文记录自己的理解和体会,是对可迭代对象和迭代器的初步理解
一、关于迭代的认识
给定一个列表、元祖、字典、甚至字符串,我们使用
for
去遍历,这样我们叫迭代
-
1、列表的迭代
list1 = ['哈哈', '西西', '嘻嘻'] for x in list1: print(x)
-
2、列表中需要迭代出下标使用
enumerate
list1 = ['哈哈', '西西', '嘻嘻'] for index, value in enumerate(list1): print(index, value)
-
3、元祖和字符串的迭代与列表的类似,一样的可以使用
enumerate
进行下标迭代 -
4、字典的迭代方式一
dict1 = {'name': '张三', 'age': 20, 'gender': '男'} for item in dict1: print(item)
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5、字典的迭代方式二
dict1 = {'name': '张三', 'age': 20, 'gender': '男'} for key in dict1.keys(): print(key)
-
6、字典的迭代方式三
dict1 = {'name': '张三', 'age': 20, 'gender': '男'} for value in dict1.values(): print(value)
-
7、字典的迭代方式四
dict1 = {'name': '张三', 'age': 20, 'gender': '男'} for k, v in dict1.items(): print(k, v)
二、可迭代与迭代器的区别
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1、可迭代一般都可以使用
for
来遍历 -
2、迭代器不仅仅可以使用
for
遍历还可以使用next()
函数一次获取一个元素 -
3、可迭代转换迭代对象使用
iter(可迭代对象)
-
4、判断可迭代对象与迭代器的方式
from collections.abc import Iterator, Iterable # Iterable 表示可迭代对象 # Iterator 表示迭代器 list1 = [1, 2, 3] print(isinstance(list1, Iterator)) print(isinstance(list1, Iterable)) print(isinstance(iter(list1), Iterator))
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5、集合数据类型如
list
、dict
、str
等是Iterable
但不是Iterator
,不过可以通过iter()
函数获得一个Iterator
对象
三、自己实现一个可迭代的对象
-
1、方式一(在类中实现
__getitem__
魔法函数)from collections.abc import Iterator, Iterable class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list def __getitem__(self, item): return self.employee[item] if __name__ == "__main__": company = Company(['张三', '李四', '王五']) print(isinstance(company, Iterable)) print(isinstance(company, Iterator)) print(isinstance(iter(company), Iterator)) for item in company: print(item)
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2、方式二(在类中实现
__iter__
魔法函数,需要结合__next__
魔法函数)其实已经是迭代器from collections.abc import Iterator, Iterable class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list self.index = 0 def __iter__(self): return self def __next__(self): try: current_val = self.employee[self.index] except IndexError: raise StopIteration self.index += 1 return current_val if __name__ == "__main__": company = Company(['张三', '李四', '王五']) print(isinstance(company, Iterable)) print(isinstance(company, Iterator)) for item in company: print(item)
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3、总结
- 1.
iter
内置函数会调用__iter__
魔法函数,如果没有__iter__
魔法函数就会去调用__getitem__
魔法函数 - 通过
isinstance(company, Iterable)
判断对象是否可迭代 - 通过
isinstance(company, Iterator)
判断对象是否为迭代器 - 可迭代器对象不代表是迭代器,但是可以通过
iter()
函数将可迭代的转换为迭代器
- 1.
四、自定义迭代器
-
1、最简单也是最粗暴的方式,直接在类中实现两个魔法函数
__iter__
和__next__
函数from collections import Iterable, Iterator class Foo(object): def __init__(self, start, stop): self.start = start self.stop = stop def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.start > self.stop: raise StopIteration self.start += 1 return self.start if __name__ == "__main__": foo = Foo(1, 5) print(isinstance(foo, Iterable)) print(isinstance(foo, Iterator))
-
2、单独定义一个类来继承迭代器,必须实现
__next__
魔法函数from collections.abc import Iterable, Iterator class MyInterator(Iterator): """ 定义一个迭代器 """ def __init__(self, employee_list): self.iter_list = employee_list self.index = 0 def __next__(self): try: word = self.iter_list[self.index] except IndexError: raise StopIteration self.index += 1 return word
class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list self.index = 0 def __iter__(self): return MyInterator(self.employee) if __name__ == "__main__": company = Company(['张三', '李四', '王五']) print(isinstance(company, Iterator)) print(isinstance(company, Iterable))