目录
一:可迭代对象
1.什么是迭代器?
迭代取值的工具
2.什么是迭代?
迭代既更新换代 每次的更新都必须依赖于上一次的结果
3.可迭代对象内置有__iter__方式的都称之为可迭代对象
内置的意思是可以通过点的方式直接查看到的
'''
针对双下划线开头 双下划线结尾的方式 最为专业标准的读法为
双下方法名
面向对象的时候为了与隐藏变量区分开
'''
n = 1
while True:
n+=1
print(n)
l = [11,22,33,44,55,66]
n = 0
while n < len(l):
print(l[n])
n += 1
i = 12 # 没有
f = 11.11 # 没有
s = 'jason' # 有
l = [111,22,33,4] # 有
d = {'username':'jason','pwd':123} # 有
t = (11,22,33) # 有
se = {11,22,33} # 有
b = True # 没有
file = open(r'a.txt','w',encoding='utf8')
含有__iter__的有
字符串 列表 字典 元组 集合 文件对象
上述通常为可迭代对象
等价于调用了一个内置方法 d.get()
print(d)
print(d.__iter__())
print(iter(d))
print(d.__len__())
print(len(d))
可迭代对象调用__iter__方法会变成迭代器对象(老母猪)
__iter__方法在调用的时候还有一个简便的写法iter()
一般情况下所有的双下方法都会有一个与之对应的简化版本 方法名()
二:迭代器对象
迭代器对象
即含有__iter__方法 又含有__next__方法
如何生成迭代器对象
让可迭代对象执行__iter__方法
文件对象本身即是可迭代对象又是迭代器对象
迭代器对象无论执行多少次__iter__方法 还是迭代器对象(本身)
迭代器给我们提供了不依赖于索引取值的方式
i = 12 # 没有
f = 11.11 # 没有
s = 'jason' # 有
l = [111,222,333,444] # 有
d = {'username':'jason','pwd':123} # 有
t = (11,22,33) # 有
se = {11,22,33} # 有
b = True # 没有
file = open(r'a.txt','w',encoding='utf8')
res = s.__iter__() # 转成迭代器对象
print(res.__next__()) # 迭代器对象执行————next__方法其实就是在迭代取值
(for循环)
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())
res = d.__iter__() # 转成迭代器对象
print(res.__next__()) # 迭代器对象执行__next__方法其实就是在迭代取值(for循环)
print(res.__next__())
print(res.__next__()) # 取完元素之后再取会"报错"
易错
print(d.__iter__().__next__()) # username
print(d.__iter__().__next__()) # username
print(d.__iter__().__next__()) # username
print(d.__iter__().__next__()) # username
print(d.__iter__().__next__()) # username
print(d.__iter__().__next__()) # usernam
可迭代对象优缺点?
优点
1.提供了一种新的,统一的取值方式(可以不依赖于索引以及key的)
2.惰性计算,不消耗内存
缺点
1.取值不够灵活
2.一次性的只能往后取,无法预知数据的个数
三:for循环的本质
l1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,22,33,44,55]
循环打印出列表中每个元素 但是不能使用for循环 __next__() next()
1.先将列表转为迭代器对象
res = l1.__iter__()
2.循环执行__next__取值
while True:
print(res.__next__())
for i in l1:
print(i)
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for循环内部原理
1.将关键字in后面的数据先调用__iter__方法转为迭代器对象
2.循环执行__next__方法
3.取完之后__next__会报错 但是for循环会自动捕获该错误并处理
res = 数据.__iter__()
while True:
检测代码是否会报错
res.__next__()
如果报错了则自动处理掉并结束while循环
'''