【python】Leetcode每日一题-二叉搜索树节点最小距离

【题目描述】

给你一个二叉搜索树的根节点 root ，返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。

示例1：

输入：root = [4,2,6,1,3]
输出：1

示例2：

输入：root = [1,0,48,null,null,12,49]
输出：1

提示：

树中节点数目在范围 [2, 100] 内
0 <= Node.val <= 10^5

【分析】

• dfs中序遍历

• 代码

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    min_ = 100001
    pre = 100001
    def minDiffInBST(self, root: TreeNode) -> int:
        self.dfs(root)
        return self.min_
        
    def dfs(self, root):
        if root == None:
            return
        self.dfs(root.left)
        if self.pre != 100001:
            self.min_ = self.min_ if self.min_ < (root.val - self.pre) else (root.val - self.pre)
        self.pre = root.val
        self.dfs(root.right)

• 大佬orz，真是涨知识……

  大佬题解

  1. 中序遍历保存数组，再利用搜索树已排序的特性遍历一遍数组即可（只需比较相邻元素

  2. 设置pre指针指向前驱元素，每次比较当前元素与pre元素即可，不在需要数组

  3. 使用栈和循环模拟中序优先搜索，其他流程不变，第一次看见用栈实现dfs

     /**
      * Definition for a binary tree node.
      * struct TreeNode {
      *     int val;
      *     TreeNode *left;
      *     TreeNode *right;
      *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
      * };
      */
     class Solution {
     public:
         int minDiffInBST(TreeNode* root) {
             int minval = INT_MAX;
             TreeNode* curr = root, *prev = nullptr;
             stack<TreeNode*> inorder; // 用栈实现递归
             while(curr || !inorder.empty())
             {
                 if(curr)
                 {
                     inorder.push(curr);
                     curr = curr -> left; //左
                 }
                 else
                 {
                     curr = inorder.top();
                     inorder.pop();
                     if(prev) minval = min(minval, curr -> val - prev -> val);
                     prev = curr;
                     curr = curr -> right; // 右
                 }
             }
             return minval;
         }
     };