参考：深度神经网络推理时间的正确测量方法

starter, ender = torch.cuda.Event(enable_timing=True), torch.cuda.Event(enable_timing=True) 

t = []
for i in enumerate(dataset):
    timings = []
    with torch.no_grad():
        starter.record()
        out = model(inputs)
        ender.record()
        torch.cuda.synchronize()
        curr_time = starter.elapsed_time(ender)
        timings.append(curr_time)

    print('timings mean:', np.mean(timings))
    t.append(curr_time)

print('timings min:', np.min(t))

与参考的博客里不同的地方是这里取了最小值，不太确定应该取平均还是最小。