月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼。现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少。
注意:销售时允许取出一部分库存。样例给出的情形是这样的:假如我们有 3 种月饼,其库存量分别为 18、15、10 万吨,总售价分别为 75、72、45 亿元。如果市场的最大需求量只有 20 万吨,那么我们最大收益策略应该是卖出全部 15 万吨第 2 种月饼、以及 5 万吨第 3 种月饼,获得 72 + 45/2 = 94.5(亿元)。
输入格式:
每个输入包含一个测试用例。每个测试用例先给出一个不超过 1000 的正整数 N 表示月饼的种类数、以及不超过 500(以万吨为单位)的正整数 D 表示市场最大需求量。随后一行给出 N 个正数表示每种月饼的库存量(以万吨为单位);最后一行给出 N 个正数表示每种月饼的总售价(以亿元为单位)。数字间以空格分隔。
输出格式:
对每组测试用例,在一行中输出最大收益,以亿元为单位并精确到小数点后 2 位。
输入样例:
3 20
18 15 10
75 72 45
结尾无空行
输出样例:
94.50
结尾无空行
import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.text.DecimalFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; public class Main { public static void main(String[] args) throws IOException { BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); String s = reader.readLine(); String[] s1 = s.split(" "); double N = Double.parseDouble(s1[0]);//月饼种类 double D = Double.parseDouble(s1[1]);//需求量 String s2 = reader.readLine(); String[] number = s2.split(" "); String s4 = reader.readLine(); String[] prices = s4.split(" "); DecimalFormat decimalFormat = new DecimalFormat("0.00"); double v = GetMaxMoney(number, prices, D, N); System.out.print(decimalFormat.format(v)); } public static double GetMaxMoney(String[] number, String[] prices, double D, double N){ ArrayList<double[]> doubles = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < N; i++){ double[] temp = new double[3]; double price = Double.parseDouble(prices[i]); double num = Double.parseDouble(number[i]); temp[0] = price/num; //单价 temp[1] = price; //价格 temp[2] = num; doubles.add(temp); } Collections.sort(doubles, new Comparator<double[]>() { @Override public int compare(double[] o1, double[] o2) { if (o2[0] >= o1[0]){ return 1; }else { return -1; } } }); double sum = 0.0; for (double[] moonPie : doubles){ if (D == 0) break; if (moonPie[2] <= D){ sum += moonPie[1]; D -= moonPie[2]; }else { sum += D*moonPie[0]; D = 0; } } return sum; } }