题目大意：有n个乡村，现在要建立m个邮局，邮局只能建在乡村里。现在要使每个乡村到离它最近的邮局距离的总和尽量小，求这个最小距离和。
n<300,p<30,乡村的位置不超过10000.
分析：这题是IOI的老题了，所以数据规模很小，朴素的DP也可以过。但作为四边形优化的题目也很不错。
设f[i][j]表示前i个乡村设j个邮局的最小距离和。
f[i][j]=min(f[k][j-1]+w(k+1,i)) 其中w(k+1,i)表示第i+1个乡村到第i个乡村到其中位点的距离之和。因为邮局肯定是建立这一段的中位点才能保证这一段的距离和最小。这个是很容易证明的，用反证法即可。
k作为决策点，如果在区间[1,i]中枚举，则总的事件复杂度为O(N^3)
但因为w(k+1,i)满足区间包含关系，同时满足平行四边形关系（证明貌似挺难）。所以f[i][j]也满足平行四边形原理。设s[i][j]表示f[i][j]的最佳决策点，则有
s[i-1][j]<=s[i][j]<=s[i][j+1]。 （1）
但实际上可以从常识角度直接推出上式（1）式。
如果村子数不变，邮局数增加，则邮局的起止范围应该往两边扩张，至少应保持不变；相反，若邮局数减少，则其起止范围应该往中间收缩，至少应保存不变。
所以s[i][j]<=s[i][j+1]。
所以，可以直接应用这个式子1了。
如果邮局数不变，村子数减少（最右边的村子剔除），则邮局应该往左边微调，不可能往右边移动;相反，则邮局应该往右微调。
所以s[i-1][j]<=s[i][j].
w(i,j)有O(1)的方法求出。我们首先预处理出所有乡村到最左边乡村的距离，并求前缀和，记为sum1,；再处理处所有乡村距离最右边的乡村的距离，并求后缀和，记为sum2。
设【i,j】的中位点为k，则w(i,j)=sum1[j]-sum1[k]-(j-k)*(pos[k]-pos[1])+sum2[i]-sum2[k]-(k-i)*(pos[n]-pos[k])
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define MAXN 305
using namespace std;
int f[MAXN][MAXN],w[MAXN][MAXN],s[MAXN][MAXN],sum1[MAXN],sum2[MAXN];
int pos[MAXN],n,p;
void pre()
{
for(int i=;i<=n;i++)
sum1[i]=sum1[i-]+pos[i]-pos[];
for(int i=n-;i>=;i--)
sum2[i]=sum2[i+]+pos[n]-pos[i];
for(int i=;i<n;i++)
for(int j=i+;j<=n;j++)
{
int k=(i+j)/;
int res=;
res+=sum1[j]-sum1[k]-(j-k)*(pos[k]-pos[]);
res+=sum2[i]-sum2[k]-(k-i)*(pos[n]-pos[k]);
w[i][j]=res;
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&p);
for(int i=;i<=n;i++)
scanf("%d",&pos[i]);
pre();
memset(f,0x5f,sizeof f);
for(int i=;i<=n;i++)
f[i][]=w[][i];
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=min(i,p);j<=n;j++)
{
if(j>=i||j>p)s[i][j]=i;
}
for(int i=;i<=n;i++)
for(int j=min(p,i);j>=;j--)
{
if(i==j){f[i][j]=,s[i][j]=j-;continue;}
for(int k=s[i-][j];k<=s[i][j+];k++)
if(f[i][j]>f[k][j-]+w[k+][i])
{f[i][j]=f[k][j-]+w[k+][i];
s[i][j]=k;
}
}
printf("%d\n",f[n][p]);
}