简要清单，让你的游戏速度更快：
（1）保持顶点数如下：针对iPhone 3GS和更加新的设备（带SGX GPU），每帧40K；针对旧设备（带MBX GPU）每帧10K。
（2）物体之间尽可能共享相同的材质，这样有利于进行渲染合批，对于不同贴图同一材质的，可以将多张贴图合成一张，只合并两个物体而没有共享材质，这样不会给你带来任何性能提高。
　　每场景中不同的材质的数量尽可能少。
　　相同相机，如果被渲染的物体使用相同的材质， Unity IOS能够运用多种内部优化。额外的工作放在合并纹理成单一的图集的和让物体使用相同的材质，总会有回报的。做到这一点！
（3）非移动的物体上设置静态Static 属性，这样可以进行内部优化。
（4）在可能的情况下使用ETC1格式的纹理，否则，选择16bit纹理优于32bit未压缩的纹理数据。
（5）当没有必要时，不要使用像素灯- 选择只有一个（最好是方向光）像素灯的光线影响您的几何图形
　　当没有必要时，不要使用动态光源- 选择烘焙照明
　　逐像素的动态照明将显着增加每个受影响的像素的渲染开销，并可能导致对象多次渲染。避免多于一个像素灯 Pixel Light照亮任何单一的物件，并尽量使用方向灯。请注意，一个像素灯，渲染模式选项设置为重要Important。
　　逐顶点的动态照明显着增加顶点转变的开销。尽量避免多个灯照亮任何给定的物体的情况，对于静态对象，烘焙照明更加高效。
（6）避免使用alpha测试，而是选择alpha混合。
（7）当没有必要时，不要使用雾效。
（8）了解遮挡剔除的好处，在复杂的静态场景的情况下，有很多遮挡，用它来减少可见几何体的数量和绘制调用。计划你的关卡，受益于遮挡剔除。
（9）使用天空盒制造出"假"遥远的几何体
（10）Per-Layer Cull Distances 每层消隐距离
　　使用Camera.layerCullDistances函数，设置每一层消隐距离。这样可以把远距离的需需要渲染的物体隐掉，以减少渲染批次。

（11）Texture的Read/Write Enable选项：选择此项将允许从脚本（GetPixels，SetPixels和其他Texture2D函数）访问纹理数据。但是注意，一个纹理数据副本将产生，由此必将为纹理资源消耗双倍的内存量。只有在绝对必要时使用。默认情况下禁用。

着色器相关：
（1）使用合并器或像素着色器，混合每帧的多个纹理，而不是用多通道方法
（2）如果您使用的是内置的着色器，对于移动平台。记住，Mobile / VertexLit 是目前最快的着色器。
（3）如果编写自定义的着色器，用尽可能小的浮点格式
　　fixed / lowp -- perfect for color, lighting information and normals,
　　用于颜色，灯光信息和法线
　　half / mediump -- for texture UV coordinates,
　　用于纹理UV坐标，
　　float / highp -- avoid in pixel shaders, fine to use in vertex shader for vertex position calculations.
　　尽可能地使用最低的精度，这点对于iOS和Android平台特别重要。推荐的经验法则：对于颜色和单位长度的向量，使用fixed；对于其他的，如果范围和精度允许的话，使用half，否则使用float。
　　在移动平台上，关键是在片段着色器中使用尽可能多低精度数据计算。在大多数移动设备的GPU中，在低精度 （fixed/lowp） 类型上应用swizzles是比较耗时的；同时，在fixed/lowp 和高精度类型之间进行转换也是需要付出很大代价的。
（4）尽量减少在像素着色器使用复杂的数学运算，如pow, sin, cos 等。
（5）每个fragment使用较少的纹理。
（6）通常地说，所需要渲染的像素（像素着色器执行）个数要比所需要渲染的顶点（顶点着色器执行）个数要多，同时，所需要渲染的顶点个数也要比模型的个数要多。所以，一般来说，尽可能地将计算量从像素着色器移到顶点着色器中，或者完全从着色器中移除并从
　　脚本中来赋值。避免在像素着色器，而是使用顶点着色器，计算顶点的位置。

批处理相关：
DrawCall: 引擎准备好数据并通知GPU绘制的过程称为一次DrawCall。一般一个物体一个Draw Call
　　每帧的DrawCall数是一项非常重要的指标，不只是GPU渲染，引擎重设材质/Shader也是非常耗时的操作。
Draw Call Batching技术：
　　Unity内置的合并处理技术，优点：将相同变换、材质的物体组合成一个物体进行一次Draw Call；缺点：组合成的物体会成为一个新的物体，耗费内存和CPU。
　　Dynamic Batching：自动进行不需要手动干预，对于顶点数在300以内的可移动物体，只要使用相同的材质，就会组成Batch。
　　Static Batching：收费的，static对象无论大小都会batch。
　　要有效利用Draw Call Batching，首先是尽量减少场景中使用的材质数量，即尽量共享材质，对于仅纹理不同的材质可以把纹理组合到一张更大的纹理中（称为Texture Atlasing）。然后是把不会移动的物体标记为Static。

Android：

（1）更新不透明贴图的压缩格式为ETC 4bit，因为android市场的手机中的GPU有多种，每家的GPU支持不同的压缩格式，但他们都兼容ETC格式。
（2）对于透明贴图，我们只能选择RGBA 16bit 或者RGBA 32bit。
（3）减少FPS，在ProjectSetting-> Quality中的VSync Count 参数会影响你的FPS，EveryVBlank相当于FPS=60，EverySecondVBlank = 30；
　　这两种情况都不符合游戏的FPS的话，我们需要手动调整FPS，首先关闭垂直同步这个功能，然后在代码的Awake方法里手动设置FPS（Application.targetFrameRate = 45;）降低FPS的好处： 1）省电，减少手机发热的情况；2）能都稳定游戏FPS，减少出现卡顿的情况。
（4）当我们设置了FPS后，再调整下Fixed timestep这个参数，这个参数在ProjectSetting->Time中，目的是减少物理计算的次数，来提高游戏性能。
（5）尽量少使用Update LateUpdate FixedUpdate，这样也可以提升性能和节省电量。多使用事件（不是SendMessage，使用自己写的，或者C#中的事件委托）。
（6）待机时，调整游戏的FPS为1，节省电量。
（7）每个“foreach”循环的每次迭代会生成24字节的垃圾内存。一个简单的循环迭代10次就可以留下240字节的垃圾内存。
　　不使用LINQ命令，因为它们一般会分配中间缓器，而这很容易生成垃圾内存。

 IOS:

（1）尽可能地选择PVRTC格式的纹理，如果不能地话，也请选择16位纹理而不是32位的。
（2）使用合并或像素着色器来混合每个片段的纹理，来代替多通道渲染方法。
（3）尽量不要使用雾效果。

Profiler内存值分析：
（1）Used Total和Reserved 均是物理内存，其中Reserved是unity向系统申请的总内存，Unity底层为了不经常向系统申请开辟内存，开启了较大一块内存作为缓存，即所谓的Reserved内存，而运行时，unity所使用的内存首先是向Reserved中来申请内存，当不使用时也是先向Reserved中释放内存，从而来保证游戏运行的流畅性。
一般来说，我们均建议尽可能地控制Used Total的大小，Used Total越大，则Reserved Total越大，而当Used Total降下去后，Reserved Total也是会随之下降的（但并不一定与Used Total同步）。
（2）通过PSS来查看移动端的内存是相当不准确的。Profiler记录的是通过引擎分配的真实物理内存，而PSS中多出的内存大致分为两部分，一部分是App在运行会调用底层的一些核心库，这些库都会占用一定的内存；第二部分则是移动系统决定的，即虽然游戏中已经将资源卸载掉，但在系统层面上，系统并不会及时将其清除，而是将其缓存住，这样做的处理是为了便于以后该资源的复用效率，同时，当系统的内存分配达到上限时，系统本身会调用内存清理机制来轮询这些缓存区域，进而释放内存。
（3）ManagedHeap的内存值是由所写的C#代码来引起并造成的,建议时刻关注CPU Profiler中的GC Collcet值，查看由哪些选项分配较大或不断分配GC Allocation。这个是造成ManagedHeap不断增大的原因。
（4）GfxDriver可以理解为GPU显存开销，主要由Texture，Vertex buffer以及index buffer组成。所以尽可能地减少或释放Texture和mesh等资源，即可降低GfxDriver内存。

贴图优化：
（1）在使用OpenGL ES2.0的Android上，仅支持ETC1，该格式不支持透明通道，于是可以将一张texture拆分成RGB24的和一张Alpha8的贴图，然后分别使用ETC1压缩。
（2）Mipmap可以降低渲染带宽压力，但会导致内存变为1.33倍，3D场景和角色建议开启;UI渲染在屏幕最上层，开启了mipmap并不会提升渲染效率，不建议开启。
（3）Read&Write会导致纹理内存增大一倍。
（4）网格里面的Normal Color Tangent数据能不用就不用，在合批的时候，一个模型带有此类数据，会导致其他的模型也自动添加该数据。

托管堆：
概念：由Mono分配和管理、自动调用gc、
问题：Mono堆一旦分配就不会返还给系统、只增不降
经验：
　　不要在update中new class/container/array，累计开销非常大
　　严格控制Log输出
　　UIPanel.LateUpdate的CPU和堆内存开销很大

和Assetbundle包相关的内存：
（1）WebStream：AssetBundle原始文件大小 + 解压后的数据大小 + DecompressionBuffer(0.5M)
　　　　　　new WWW(url)方式下载bundle
（2）SerializedFile：解压后的AssetBundle存于本地，通过本地磁盘空间来换取内存空间
　　　　　　LoadFromCacheOrDownload
　　　　　　CreateFromFile
　　　　　　new WWW(本地文件)