[三] 3 图表绘制工具:Matplotlib -- 图表绘制之箱形图

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九、箱形图

箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图,它主要用于反映原始数据分布的特征,还可以进行多组数据分布特征的比较。
[三] 3 图表绘制工具:Matplotlib -- 图表绘制之箱形图

  • 中位数:按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数
  • 上四分位数Q3:一组数据排序后处于75%((1+n)/4*3)位置上的值
  • 下四分位数Q1:一组数据排序后处于25%((1+n)/4)位置上的值
  • 四分位距IQR=Q3-Q1
  • 内限:最大值Q3+1.5IQR,最小值Q1-1.5IQR
  • 外限:最大值Q3+3IQR,最小值Q1-3IQR
  • 异常值:内限与外限之间,中度异常,在外限以外,极度异常

箱形图的绘制步骤:

  1. 画数轴:度量单位大小和数据批的单位一致,起点比最小值稍小,长度比该数据批的全距稍长;
  2. 画一个矩形盒:两端分别对应数据批的上下四分位数(Q3和Q1)。在矩形盒内部中位数位置画中位线;
  3. 画内限和外限:箱型图一般没有标出内限和外限;
  4. 画上边缘和下边缘:从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点,表示该批数据正常值的分布区间;
  5. 用"〇"标出中度异常值,用"*"标出极度异常值;相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上。
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