给你两个 非递增 的整数数组 nums1​​​​​​ 和 nums2​​​​​​ ，数组下标均 从 0 开始 计数。

下标对 (i, j) 中 0 <= i < nums1.length 且 0 <= j < nums2.length 。如果该下标对同时满足 i <= j 且 nums1[i] <= nums2[j] ，则称之为 有效 下标对，该下标对的 距离 为 j - i​​ 。​​

返回所有 有效 下标对 (i, j) 中的 最大距离 。如果不存在有效下标对，返回 0 。

一个数组 arr ，如果每个 1 <= i < arr.length 均有 arr[i-1] >= arr[i] 成立，那么该数组是一个 非递增 数组。

 

示例 1：

输入：nums1 = [55,30,5,4,2], nums2 = [100,20,10,10,5]
输出：2
解释：有效下标对是 (0,0), (2,2), (2,3), (2,4), (3,3), (3,4) 和 (4,4) 。
最大距离是 2 ，对应下标对 (2,4) 。
示例 2：

输入：nums1 = [2,2,2], nums2 = [10,10,1]
输出：1
解释：有效下标对是 (0,0), (0,1) 和 (1,1) 。
最大距离是 1 ，对应下标对 (0,1) 。
示例 3：

输入：nums1 = [30,29,19,5], nums2 = [25,25,25,25,25]
输出：2
解释：有效下标对是 (2,2), (2,3), (2,4), (3,3) 和 (3,4) 。
最大距离是 2 ，对应下标对 (2,4) 。
示例 4：

输入：nums1 = [5,4], nums2 = [3,2]
输出：0
解释：不存在有效下标对，所以返回 0 。
 

提示：

1 <= nums1.length <= 105
1 <= nums2.length <= 105
1 <= nums1[i], nums2[j] <= 105
nums1 和 nums2 都是 非递增 数组

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-distance-between-a-pair-of-values
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采用二分法，遍历nums2， 拿出其每一个元素value，在nums1中查找，小于等于 value的最大值。

此方法效率比较低，可用双指针，不断扩大窗口来解决，效率能高很多。

    public int maxDistance(int[] nums1, int[] nums2) {
        int length = nums1.length - 1;
        int max = 0;
        for (int i = nums2.length - 1; i > max; i--) {
            int end = Math.min(length, i);
            if (nums2[i] >= nums1[end]) {
                max = Math.max(max, i - find(nums1, nums2[i], end));

            }
        }
        return max;
    }

    private int find(int[] arr, int n, int end) {
        int st = 0;
        while (st < end) {
            int m = st + ((end - st) >> 1);
            if (arr[m] > n) {
                st = m + 1;
            } else {
                end = m ;
            }
        }
        return st;
    }