给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。

算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3：

输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：

输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000
示例 5：

输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000

我的思路就是直接合并两个列表然后对新的列表进行排序，最后直接求中位数。

def findMedianSortedArrays(nums1, nums2):
    new_list = nums1 + nums2  # 合并列表
    new_list.sort()  # 对合并的列表排序
    mid = len(new_list) // 2  # 获得中间索引
    if len(new_list) % 2 != 0:  # 列表长度为奇数
        mid_num = new_list[mid]
    else:  # 列表长度为偶数
        mid_num = (new_list[mid] + new_list[mid - 1]) / 2
    return '{:.5f}'.format(mid_num)