数据类型

2024-04-02 11:21:10

数据类型

string

创建：

tmp=' ' / tmp=str(a)
切片：

a ='abcde'
a[0:3] 表示取下标 0-2 的字符左闭右开
a[0:3:1] 表示取下标0-2的字符，步长为1
常见操作：
循环遍历

字符串的遍历将会是把字符串拆分成最小单位
转义字符串
备注

中文字符串处理：

在网络上发送字符串时要求必须转换成（bytes)形式，用字符串的encode（）方法，返回值是字节串（bytes)
encode（encoding = 'utf-8',errors = 'strict')
encoding 默认编码为utf-8，其他还有gbk，gb2312
errors编码错误的处理方式，默认为strict（报错）,也可以是ignore，replace
反之，从网络上接收到的字符串（bytes）若为字符串，则要使用字节串（bytes）的decode方法来解码，才能看到原来的字符串
decode（encoding = 'utf-8',errors='strict'）
编码解码时要一致，否则不能还原或者报错
bytes = str.encode()
str = bytes.decode()
当py脚本中有中文数据，不能执行时，需要在文件头声明：

# coding=gbk
list

创建

a = list() a = [ ] (列表中的元素可以使不同类型的)
常用操作
列表的嵌套

import random
#三个空教室
offices = [[],[],[]]
#八个老师
names = [a,b,c,d,e,f,g,h,]
i = 0
for name in names:
   index = random.randint(0,2)
   offices[index].append(name)
i=1
for tempNames in offices:
   print('办公室%d的人数为：%d' % (i ,len(tempNames)))
   i+=1
   for name in tempNames:
       print('%d'name)

备注

列表的乘法

[1]*5 ->[1,1,1,1,1]

-列表推导式

[ for i in xx]
[i*2 for i in range(4)]
[0, 2, 4, 6]
用循环变量i去遍历xx，将i相关表达式的值放入到一个列表中
xx:可遍历的对象，列表，元组，range函数相关表达式>

dict

创建

a={a:b,b:2} a = {}
特点：
常用方法：

普通创建字典的方法
users = dict(zhang=10000,wang=10000,li=10000,zhao=10000)
更优雅的方式
names=["rr","ee,"ww","qq"]
user1.dict().formatkeys(names,10000)

获取字典的值

a={'a':1,'b':'to','c':'63'}
a['b']
>>> output:  to
"""
上面的这种value值获取方式较为常见，但如果a中没有b，
或者在字典的使用过程中b 这个key被del了呢？
这是会报一个KeyError的错误，所以养成好习惯，使用下面的方式
当key值不存在时，返回none，或者自定义一个默认值。
"""
a.get('b',[default_no可选...])

更新与删除

#  更新
a={'a':1,'b':'to','c':'63'}
a.update('a':2)
a.update(a=2) # 这种方式同样适用与更新操作
# 删除某个键值对
del a['a']
pop('a')
"""
两者都可以达到删除某个键值对的操作，
但后者相当于去除后删除，具备返回值
"""
del a 删除字典a
a.clear()清空字典a

has_key操作

"""
python2中，判断字典是否存在某个值，可以使用has_key('key'),
但在python3中取消了该参数，如果我们想判断可以使用以下方式：
"""
a={'a':1,'b':'to','c':'63'}
'b' in a.keys()
a.__contains__('b')

字典的enumerate

a = {'a': 1, 'b': 'to', 'c': '63'}
for line, item in enumerate(a.items(), start=1):
    print("[{}] {} --> {}".format(line, *item))
>>> output:
"""
[1] a --> 1
[2] b --> to
[3] c --> 63
"""

循环遍历
有序字典
某些时候我们需要保持dict的有序型，这时候可以使用OrderedDict，这是一个dict的子类

>>> from collections import OrderedDict
# 无序的dict
>>> d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2}

# 将d按照key来排序
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
# 将d按照value来排序
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[1]))
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
# 将d按照key的长度来排序
>>> OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: len(t[0])))
OrderedDict([('pear', 1), ('apple', 4), ('orange', 2), ('banana', 3)])

"""
使用popitem(last=True)方法可以让我们按照LIFO(先进后出)的顺序删除dict中的key-value，
即删除最后一个插入的键值对，如果last=False就按照FIFO(先进先出)删除dict中key-value。
"""
>>> d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2}
# 将d按照key来排序
>>> d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda t: t[0]))
>>> d
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
# 使用popitem()方法来移除最后一个key-value对
>>> d.popitem()
('pear', 1)
# 使用popitem(last=False)来移除第一个key-value对
>>> d.popitem(last=False)
('apple', 4)

"""
使用move_to_end(key, last=True)来改变有序的OrderedDict对象的key-value顺序，
通过这个方法我们可以将排序好的OrderedDict对象中的任意一个key-value，
插入到字典的开头或者结尾。
"""
>>> d = OrderedDict.fromkeys('abcde')
>>> d
OrderedDict([('a', None), ('b', None), ('c', None), ('d', None), ('e', None)])
# 将key为b的key-value对移动到dict的最后
>>> d.move_to_end('b')
>>> d
OrderedDict([('a', None), ('c', None), ('d', None), ('e', None), ('b', None)])
>>> ''.join(d.keys())
'acdeb'
# 将key为b的key-value对移动到dict的最前面
>>> d.move_to_end('b', last=False)
>>> ''.join(d.keys())
'bacde'

tuple
set
None

码农公寓

数据类型

string

# coding=gbk

list

dict

tuple

set

None

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