collections是一个python的内建模块，提供了一些除了dict、list、tuble、等常见的数据类型之外的一些集合类

参考链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017681679479008

namedtuble

　　namedtuble 是一个函数，可以用来创建自定义的tuble对象，使用改函数创建的对象 即保留了tuble的不可变性，有能通过属性访问的可命名的数据类型 

>>> from collections import namedtuple
>>> namedtuple('名称',['属性名称'])
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2

　

deque

　　是为了高效实现插入和删除的双向列表，适合用于队列和栈，因为list是单向链表，由于线性存储的原因，在数据量大的情况下进行插入和删除的时候就没有访问时候的高效性

>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

　　deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

 

defaultdict

　　使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
'N/A'

　　

OrderedDict

　　如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

　　注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

　　OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：（略参考链接有实现）

 

ChainMap

　　ChainMap把多个dict组成一个逻辑上的dict，当访问数据的时候，它本身也是一个dict，但是在访问数据时，会按顺序在不同的dict之间

　　什么时候使用ChainMap最合适？举个例子：应用程序往往都需要传入参数，参数可以通过命令行传入，可以通过环境变量传入，还可以有默认参数。我们可以用ChainMap实现参数的优先级查找，即先查命令行参数，如果没有传入，再查环境变量，如果没有，就使用默认参数。

　　使用方法见参考链接

 

Counter

　　Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> for ch in 'programming':
...     c[ch] = c[ch] + 1
...
>>> c
Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})

　　从结果可以看出，counter也是dict的一个子类